圖像識別是利用計算機GPU對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。在工業(yè)領域中，一般采用工業(yè)相機拍攝圖片，然后利用軟件根據(jù)圖片灰階差進行進一步的識別處理。國外代表性的圖像識別

圖像識別是利用計算機GPU對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。在工業(yè)領域中，一般采用工業(yè)相機拍攝圖片，然后利用軟件根據(jù)圖片灰階差進行進一步的識別處理。國外代表性的圖像識別軟件有康耐視等，而國內(nèi)則有圖智能等。此外，在地理學中，圖像識別還指將遙感圖像進行分類的技術。

深度學習在生物信息學中的應用

生物信息學是利用應用數(shù)學、信息學、統(tǒng)計學和計算機科學的方法研究生物學問題的學科。Insilico Medicine利用深度學習技術對生物學數(shù)據(jù)進行搜索、處理和利用，可以在藥物臨床試驗之前預測藥物的療效。通過對生物學數(shù)據(jù)的收集、篩選、編輯、整理、管理、顯示以及GPU計算和模擬，深度學習為生物信息學的研究提供了強大的工具。

國家超級計算天津中心的應用

國家超級計算天津中心成立于2009年，是我國首家國家級超級計算中心。該中心部署了世界超級計算機TOP500排名第一的“天河一號”超級計算機，并構建了超算中心、云計算中心、電子政務中心和大數(shù)據(jù)研發(fā)環(huán)境。國家超級計算天津中心為全國的科研院所、大學和重點企業(yè)提供廣泛的高性能計算、云計算和大數(shù)據(jù)等高端信息技術服務，為各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了支持。

計算流體力學與GPU的協(xié)同應用

計算流體力學是一個介于數(shù)學、流體力學和計算機之間的交叉學科，主要研究通過計算機和數(shù)值方法來求解流體力學的控制方程，對流體力學問題進行模擬和分析。近年來，隨著GPU工作站性能的顯著提升，計算流體力學的計算速度得到了大幅度提高。GPU的并行計算能力使得計算流體力學的模擬更加快速高效。

AI智能城市的未來發(fā)展

未來的智能城市將利用信息和通信技術（ICT），通過大數(shù)據(jù)和自動化來提高城市的效率和可持續(xù)性。例如，通過分散探測系統(tǒng)實時監(jiān)視城市的用水和用電數(shù)據(jù)，并通過智能電網(wǎng)自動調(diào)整配電設置；利用聯(lián)網(wǎng)的交通信號系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)來減緩車輛堵塞；利用智能建筑來提高空調(diào)和照明系統(tǒng)的效率，減少能源浪費；并且利用太陽能板、風力發(fā)電機、地熱發(fā)電等可再生資源提供干凈的電力。AI智能城市將為人們提供更加智能、便捷和環(huán)保的生活環(huán)境。