典型相關(guān)分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于研究?jī)山M變量之間的關(guān)系。那么在SPSS20.0中，我們?nèi)绾谓忉尩湫拖嚓P(guān)的結(jié)果呢？ 首先，在運(yùn)行語法后，我們會(huì)得到一個(gè)結(jié)果圖表，其中包括了X和Y變量的相關(guān)矩陣。這個(gè)矩陣

典型相關(guān)分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于研究?jī)山M變量之間的關(guān)系。那么在SPSS20.0中，我們?nèi)绾谓忉尩湫拖嚓P(guān)的結(jié)果呢？

首先，在運(yùn)行語法后，我們會(huì)得到一個(gè)結(jié)果圖表，其中包括了X和Y變量的相關(guān)矩陣。這個(gè)矩陣展示了各自指標(biāo)之間的相關(guān)性。同時(shí)，我們還可以獲得兩組變量的零階相關(guān)系數(shù)，與簡(jiǎn)單相關(guān)分析的結(jié)果相一致。

接下來，我們會(huì)看到典型相關(guān)分析的結(jié)果。其中，1、2、3、4、5代表了典型相關(guān)系數(shù)的排名。從這些系數(shù)我們可以看出，綜合典型相關(guān)分析的效果優(yōu)于簡(jiǎn)單相關(guān)分析。

然而，我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。例如，下圖2顯示只有第一和第二典型相關(guān)系數(shù)是顯著大于0的。這意味著這兩個(gè)典型相關(guān)對(duì)于結(jié)果的解釋是有效的。

此外，我們還可以查看標(biāo)準(zhǔn)化和原始的典型相關(guān)換算系數(shù)。這些系數(shù)類似于回歸系數(shù)，它們表示指標(biāo)與典型相關(guān)變量之間的相關(guān)程度。而交叉相關(guān)系數(shù)則表示每個(gè)指標(biāo)與另一組變量之間的相關(guān)程度。

最后，我們可以根據(jù)上述結(jié)果繪制典型結(jié)構(gòu)圖。這幅圖像能夠直觀地展示出典型相關(guān)分析的結(jié)果。