典型相關分析是一種統(tǒng)計方法，用于研究兩組變量之間的關系。那么在SPSS20.0中，我們?nèi)绾谓忉尩湫拖嚓P的結果呢？ 首先，在運行語法后，我們會得到一個結果圖表，其中包括了X和Y變量的相關矩陣。這個矩陣

典型相關分析是一種統(tǒng)計方法，用于研究兩組變量之間的關系。那么在SPSS20.0中，我們?nèi)绾谓忉尩湫拖嚓P的結果呢？

首先，在運行語法后，我們會得到一個結果圖表，其中包括了X和Y變量的相關矩陣。這個矩陣展示了各自指標之間的相關性。同時，我們還可以獲得兩組變量的零階相關系數(shù)，與簡單相關分析的結果相一致。

接下來，我們會看到典型相關分析的結果。其中，1、2、3、4、5代表了典型相關系數(shù)的排名。從這些系數(shù)我們可以看出，綜合典型相關分析的效果優(yōu)于簡單相關分析。

然而，我們還需要對數(shù)據(jù)進行檢驗。例如，下圖2顯示只有第一和第二典型相關系數(shù)是顯著大于0的。這意味著這兩個典型相關對于結果的解釋是有效的。

此外，我們還可以查看標準化和原始的典型相關換算系數(shù)。這些系數(shù)類似于回歸系數(shù)，它們表示指標與典型相關變量之間的相關程度。而交叉相關系數(shù)則表示每個指標與另一組變量之間的相關程度。

最后，我們可以根據(jù)上述結果繪制典型結構圖。這幅圖像能夠直觀地展示出典型相關分析的結果。