首先分析KMO值效度分析用于研究問卷量表數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)合理性。首先，我們需要分析KMO值。如果KMO值高于0.8，說(shuō)明效度高；如果KMO值介于0.7~0.8之間，說(shuō)明效度較好；如果KMO值介于0.6~0.

首先分析KMO值

效度分析用于研究問卷量表數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)合理性。首先，我們需要分析KMO值。如果KMO值高于0.8，說(shuō)明效度高；如果KMO值介于0.7~0.8之間，說(shuō)明效度較好；如果KMO值介于0.6~0.7之間，說(shuō)明效度可接受；如果KMO值小于0.6，說(shuō)明效度不佳（如果僅兩個(gè)題，則KMO無(wú)論如何均為0.5）。

接著分析題項(xiàng)與因子的對(duì)應(yīng)關(guān)系

第二步是分析題項(xiàng)與因子的對(duì)應(yīng)關(guān)系。如果對(duì)應(yīng)關(guān)系與研究心理預(yù)期基本一致，則說(shuō)明效度良好。

處理效度不佳的情況

如果效度不佳，或者因子與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系與預(yù)期嚴(yán)重不符，或者某分析項(xiàng)對(duì)應(yīng)的共同度值低于0.4（有時(shí)以0.5為標(biāo)準(zhǔn)），則可考慮對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行刪除。

刪除題項(xiàng)的常見標(biāo)準(zhǔn)

刪除題項(xiàng)時(shí)有兩個(gè)常見標(biāo)準(zhǔn)：一是共同度值低于0.4（有時(shí)以0.5為標(biāo)準(zhǔn)），二是分析項(xiàng)與因子對(duì)應(yīng)關(guān)系出現(xiàn)嚴(yán)重偏差。

循環(huán)進(jìn)行分析直到達(dá)到良好效度

重復(fù)上述1~4共4個(gè)步驟，直至KMO達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，并且題項(xiàng)與因子對(duì)應(yīng)關(guān)系與預(yù)期基本吻合，最終說(shuō)明效度良好。

對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)

最后，對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)。上傳自己的數(shù)據(jù)到SPSS中，點(diǎn)擊【問卷研究】->【效度】，將分析項(xiàng)（量表題項(xiàng)）放入分析框中，然后設(shè)置維度數(shù)量并開始分析。分析結(jié)果中最關(guān)鍵的是兩個(gè)表格，分別是KMO值表格和載荷系數(shù)loading值表格等?？梢灾苯訉?duì)應(yīng)輸出的文字分析查看指標(biāo)。如果使用KMO值分析效度時(shí)，KMO值大于0.8，則研究數(shù)據(jù)效度非常好。