如果你想要在Ubuntu上訓練語言模型，那么Kenlm是一個不錯的選擇。Kenlm是一個用于訓練語言模型的工具，它運行起來效率很高。本文將向您介紹如何在Python中調用Kenlm，并分享如何在Ubu

如果你想要在Ubuntu上訓練語言模型，那么Kenlm是一個不錯的選擇。Kenlm是一個用于訓練語言模型的工具，它運行起來效率很高。本文將向您介紹如何在Python中調用Kenlm，并分享如何在Ubuntu上安裝Kenlm Python包。

使用pip安裝Kenlm出現(xiàn)錯誤

通常情況下，我們會嘗試使用pip來安裝Kenlm。但是，當我們運行以下命令時，會發(fā)生異常：

```

pip install kenlm

```

這是由于Kenlm需要通過C 擴展進行編譯，并且需要一些預備工作才能在Python中使用。

為了在Python環(huán)境中安裝Kenlm，我們需要先建立一個虛擬環(huán)境。這可以幫助我們避免與其他Python庫的版本沖突。

建立虛擬環(huán)境并安裝nltk

首先，我們需要在系統(tǒng)中安裝virtualenv。打開終端并輸入以下命令來安裝：

```

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-virtualenv

```

接著，我們需要創(chuàng)建一個新的虛擬環(huán)境。在終端中輸入以下命令：

```

virtualenv -p /usr/bin/python3.6 kenlm_env

```

這將創(chuàng)建一個名為“kenlm_env”的虛擬環(huán)境，我們可以在其中安裝Kenlm。

激活虛擬環(huán)境并下載Kenlm源碼

要激活虛擬環(huán)境，請輸入以下命令：

```

source kenlm_env/bin/activate

```

接著，我們需要從Kenlm GitHub頁面下載源代碼。請確保你已經安裝Git，然后輸入以下命令：

```

git clone

```

安裝Kenlm Python包

切換到Kenlm目錄并執(zhí)行以下操作：

```

cd kenlm

mkdir -p build

cd build

cmake ..

make -j 4

```

這將構建Kenlm，并生成一個名為“”的共享庫文件。

最后，我們可以執(zhí)行以下命令來安裝Kenlm Python包：

```

pip install

```

導入Kenlm并測試

現(xiàn)在我們已經成功地安裝了Kenlm Python包，我們可以在Python環(huán)境中導入它并測試它是否正常工作。在Python環(huán)境中輸入以下命令：

```

import kenlm

```

如果沒有報錯，那么恭喜你！你已經成功地在Ubuntu上安裝了Kenlm Python包?，F(xiàn)在你可以使用它來訓練自己的語言模型了。