如果你想要在Ubuntu上訓(xùn)練語(yǔ)言模型，那么Kenlm是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。Kenlm是一個(gè)用于訓(xùn)練語(yǔ)言模型的工具，它運(yùn)行起來(lái)效率很高。本文將向您介紹如何在Python中調(diào)用Kenlm，并分享如何在Ubu

如果你想要在Ubuntu上訓(xùn)練語(yǔ)言模型，那么Kenlm是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。Kenlm是一個(gè)用于訓(xùn)練語(yǔ)言模型的工具，它運(yùn)行起來(lái)效率很高。本文將向您介紹如何在Python中調(diào)用Kenlm，并分享如何在Ubuntu上安裝Kenlm Python包。

使用pip安裝Kenlm出現(xiàn)錯(cuò)誤

通常情況下，我們會(huì)嘗試使用pip來(lái)安裝Kenlm。但是，當(dāng)我們運(yùn)行以下命令時(shí)，會(huì)發(fā)生異常：

```

pip install kenlm

```

這是由于Kenlm需要通過(guò)C 擴(kuò)展進(jìn)行編譯，并且需要一些預(yù)備工作才能在Python中使用。

為了在Python環(huán)境中安裝Kenlm，我們需要先建立一個(gè)虛擬環(huán)境。這可以幫助我們避免與其他Python庫(kù)的版本沖突。

建立虛擬環(huán)境并安裝nltk

首先，我們需要在系統(tǒng)中安裝virtualenv。打開(kāi)終端并輸入以下命令來(lái)安裝：

```

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-virtualenv

```

接著，我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境。在終端中輸入以下命令：

```

virtualenv -p /usr/bin/python3.6 kenlm_env

```

這將創(chuàng)建一個(gè)名為“kenlm_env”的虛擬環(huán)境，我們可以在其中安裝Kenlm。

激活虛擬環(huán)境并下載Kenlm源碼

要激活虛擬環(huán)境，請(qǐng)輸入以下命令：

```

source kenlm_env/bin/activate

```

接著，我們需要從Kenlm GitHub頁(yè)面下載源代碼。請(qǐng)確保你已經(jīng)安裝Git，然后輸入以下命令：

```

git clone

```

安裝Kenlm Python包

切換到Kenlm目錄并執(zhí)行以下操作：

```

cd kenlm

mkdir -p build

cd build

cmake ..

make -j 4

```

這將構(gòu)建Kenlm，并生成一個(gè)名為“”的共享庫(kù)文件。

最后，我們可以執(zhí)行以下命令來(lái)安裝Kenlm Python包：

```

pip install

```

導(dǎo)入Kenlm并測(cè)試

現(xiàn)在我們已經(jīng)成功地安裝了Kenlm Python包，我們可以在Python環(huán)境中導(dǎo)入它并測(cè)試它是否正常工作。在Python環(huán)境中輸入以下命令：

```

import kenlm

```

如果沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，那么恭喜你！你已經(jīng)成功地在Ubuntu上安裝了Kenlm Python包?，F(xiàn)在你可以使用它來(lái)訓(xùn)練自己的語(yǔ)言模型了。