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HLM多層線(xiàn)性模型教程:認(rèn)識(shí)HLM6.0界面

多層線(xiàn)性模型(Hierarchical Linear Models, HLM)是一種用于分析層級(jí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法,以層級(jí)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),分析上下文和個(gè)體之間的關(guān)系。HLM6.0作為HLM軟件的一個(gè)版本,能夠

多層線(xiàn)性模型(Hierarchical Linear Models, HLM)是一種用于分析層級(jí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法,以層級(jí)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),分析上下文和個(gè)體之間的關(guān)系。HLM6.0作為HLM軟件的一個(gè)版本,能夠非常直觀地建立方程式,每層變量清晰明了,使用界面友好簡(jiǎn)潔。本文將為大家介紹HLM 6.0的主界面,并告訴大家各界面的主要功能。

HLM6.0主界面

打開(kāi)HLM的主界面,最上面的工具欄就是我們用到的主要菜單。首先`File`下面我們可以創(chuàng)建新的hlm/mdtm文件(在HLM中是最重要的文件),如果我們已經(jīng)建立好了HLM的MDM文件,那么我們?cè)谙麓未蜷_(kāi)的時(shí)候需要選擇"make new mdm from old mdm files",HLM不能直接打開(kāi)之前的文件,可以從之前的MDM文件中運(yùn)行。我們需要新建立一個(gè)HLM處理,在左側(cè)`Data Input`中點(diǎn)擊Stata Package Input2,然后我們會(huì)看到如下界面。

數(shù)據(jù)類(lèi)型與層數(shù)設(shè)置

HLM支持不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和層數(shù)設(shè)置,因此建立文件的界面主要如下圖。區(qū)域1和區(qū)域2是MDM文件的名稱(chēng)與保存,兩個(gè)名稱(chēng)可以不一樣,但是不能空著。區(qū)域3是數(shù)據(jù)類(lèi)型的選擇,假如數(shù)據(jù)位人嵌套在組中,選擇第一個(gè),假如是追蹤數(shù)據(jù)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)測(cè)量,選擇第二個(gè)。區(qū)域4是水平1的界定,區(qū)域5是水平2的界定。選擇已經(jīng)在SPSS中編輯好的數(shù)據(jù),然后界定第一層的變量和第二層的變量(詳見(jiàn)下篇經(jīng)驗(yàn))。最后先make mdm%,然后我們可以檢查MDM,出來(lái)一些描述性的結(jié)果,如下圖。

因變量與自變量設(shè)置

接下來(lái),我們點(diǎn)擊“DONE”,水平1的數(shù)據(jù)下包括右下方的所有變量。然后我們點(diǎn)擊因變量,將其設(shè)定為產(chǎn)出變量,假如本數(shù)據(jù)中score為因變量,左擊score,選擇outcome variable。再左擊自變量,有三種方式,一種是沒(méi)有中心化的,一種是組中心化的,一組是總體中心化的數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行選擇,一般假如是原始數(shù)據(jù)的話(huà)選擇沒(méi)有中心化的。

隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)

有時(shí)候,我們需要將第二層的某些方程中的隨機(jī)效應(yīng)改為固定效應(yīng),這個(gè)時(shí)候在HLM6.0中的操作非常簡(jiǎn)單。只需要將你所需要固定的隨機(jī)變量點(diǎn)擊變?yōu)榛疑纯桑缦聢D。

運(yùn)行程序

接下來(lái),我們繼續(xù)設(shè)置第二層的變量。注意設(shè)置哪個(gè)方程,需要先點(diǎn)擊該方程。然后我們就可以運(yùn)行該程序了。我們也可以先保存再運(yùn)行,運(yùn)行之后的結(jié)果默認(rèn)會(huì)以hlm2為文件名的txt文檔保存在MDM文件所放置的文件夾中。

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