在本篇文章中，我們將介紹如何使用pandas中的set_index函數(shù)來更改數(shù)據(jù)的索引。set_index函數(shù)可以指定數(shù)據(jù)中的某一列，并將其作為數(shù)據(jù)的新索引。 將某一列設(shè)置為新索引 要使用set_

在本篇文章中，我們將介紹如何使用pandas中的set_index函數(shù)來更改數(shù)據(jù)的索引。set_index函數(shù)可以指定數(shù)據(jù)中的某一列，并將其作為數(shù)據(jù)的新索引。

將某一列設(shè)置為新索引

要使用set_index函數(shù)將某一列設(shè)為新索引，我們需要按照以下語法進(jìn)行操作：

_index("Animal", inplaceTrue)

其中，第一個(gè)參數(shù)"Animal"是要作為索引的列名。

如果想要設(shè)置多個(gè)列作為索引，可以使用列表的形式進(jìn)行設(shè)置：

_index(["Animal", "Id"], inplaceTrue)

此外，還有一個(gè)重要的參數(shù)inplace，它決定了是否創(chuàng)建副本。如果設(shè)置為False，則會(huì)創(chuàng)建副本并將修改后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在副本中；如果設(shè)置為True，則會(huì)直接在原始數(shù)據(jù)集上進(jìn)行修改。

其他可選參數(shù)

除了inplace參數(shù)之外，set_index函數(shù)還有兩個(gè)可選參數(shù)：drop和append。

drop參數(shù)決定了是否刪除作為索引的列，默認(rèn)值為True。如果設(shè)置為False，則不會(huì)刪除該列。

append參數(shù)決定了是否將新的列添加到索引中且不替換已有的索引，默認(rèn)值為False。如果設(shè)置為True，則會(huì)將新的列添加到已有的索引中，并保留已有的索引。

總結(jié)

通過使用pandas中的set_index函數(shù)，我們可以輕松地更改數(shù)據(jù)的索引。只需指定要作為索引的列名，并根據(jù)需要選擇其他可選參數(shù)，即可完成對(duì)數(shù)據(jù)索引的修改。