網(wǎng)友解答: 首先得搞清楚矩陣得來龍去脈，至于你所說的矩陣難不難學得話，我們在文章解答。你估計是學生吧！如果你是高中生的話，數(shù)學選修會遇到，但是都是基本的內(nèi)容，還是很簡單的。至于大學也有，

首先得搞清楚矩陣得來龍去脈，至于你所說的矩陣難不難學得話，我們在文章解答。你估計是學生吧！如果你是高中生的話，數(shù)學選修會遇到，但是都是基本的內(nèi)容，還是很簡單的。

至于大學也有，比如在線性代數(shù)和高等代數(shù)經(jīng)常用到，那可就相對高中難很多。相對數(shù)學系的學生來說，這可是入門呢級別的，你就知道了。

在數(shù)學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的復數(shù)或?qū)崝?shù)集合，最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀英國數(shù)學家凱利首先提出。

矩陣是高等代數(shù)學中的常見工具，也常見于統(tǒng)計分析等應用數(shù)學學科中。 在物理學中，矩陣于電路學、力學、光學和量子物理中都有應用，計算機科學中，三維動畫制作也需要用到矩陣。

矩陣的運算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速運算算法。

關(guān)于矩陣相關(guān)理論的發(fā)展和應用，請參考矩陣理論。在天體物理、量子力學等領(lǐng)域，也會出現(xiàn)無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

隨著現(xiàn)代科學的發(fā)展，數(shù)學中的矩陣也有更廣泛而深入的應用，下面列舉幾項矩陣在現(xiàn)實生活中的應用。矩陣在經(jīng)濟生活中的應用?，可“活用”行列式求花費總和最少等類似的問題。

可“借用”特征值和特征向量預測若干年后的污染水平等問題。

矩陣在密碼學中的應用，可用可逆矩陣及其逆矩陣對需發(fā)送的秘密消息加密和譯密。

矩陣在文獻管理中的應用，比如現(xiàn)代搜索中往往包括幾百萬個文件和成千的關(guān)鍵詞，但可以利用矩陣和向量的稀疏性，節(jié)省計算機的存儲空間和搜索時間。

謝謝邀請。對于一個事物好不好學，我們首先要了解他是啥，比如此次的矩陣:

在數(shù)學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的復數(shù)或?qū)崝?shù)集合[1]，最早來自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀英國數(shù)學家凱利首先提出。

矩陣是高等代數(shù)學中的常見工具，也常見于統(tǒng)計分析等應用數(shù)學學科中。[2]在物理學中，矩陣于電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫制作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速運算算法。關(guān)于矩陣相關(guān)理論的發(fā)展和應用，請參考矩陣理論。在天體物理、量子力學等領(lǐng)域，也會出現(xiàn)無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

數(shù)值分析的主要分支致力于開發(fā)矩陣計算的有效算法，這是一個幾個世紀以來的課題，是一個不斷擴大的研究領(lǐng)域。 矩陣分解方法簡化了理論和實際的計算。 針對特定矩陣結(jié)構(gòu)（如稀疏矩陣和近角矩陣）定制的算法在有限元方法和其他計算中加快了計算。 無限矩陣發(fā)生在行星理論和原子理論中。 無限矩陣的一個簡單例子是代表一個函數(shù)的泰勒級數(shù)的導數(shù)算子的矩陣。

其次當我們了解了之后，就可以去克服一切困難，俗話說:知己知彼，百戰(zhàn)百勝！我覺得要學好矩陣應該做到如下幾點:

一 對自己充滿信心！

二 不懂就問，在問中摸索，學習！

三 尋求一位好的老師！

四 自己也要持之以恒！

加油 相信你能行！