one-hotvector是什么意思？一個(gè)熱編碼，也稱為一位有效編碼，主要使用n位狀態(tài)寄存器對(duì)n個(gè)狀態(tài)進(jìn)行編碼。每個(gè)狀態(tài)獨(dú)立于其寄存器位，任何時(shí)候只有一個(gè)位有效。一種熱編碼是將分類變量表示為二進(jìn)制向量

one-hotvector是什么意思？

一個(gè)熱編碼，也稱為一位有效編碼，主要使用n位狀態(tài)寄存器對(duì)n個(gè)狀態(tài)進(jìn)行編碼。每個(gè)狀態(tài)獨(dú)立于其寄存器位，任何時(shí)候只有一個(gè)位有效。一種熱編碼是將分類變量表示為二進(jìn)制向量。這首先需要將分類值映射到整數(shù)值。然后，將每個(gè)整數(shù)值表示為一個(gè)二進(jìn)制向量，除整數(shù)的索引外，該向量為零，并標(biāo)記為1。

verilog的one hot究竟是什么意思啊？

T3中客戶分類中的類別編碼怎么設(shè)置的？

對(duì)于ID等離散特性，一次熱編碼會(huì)導(dǎo)致維數(shù)過大，不易訓(xùn)練。處理這類特征的最佳方法是將其嵌入到一個(gè)固定維的實(shí)空間中。

例如，對(duì)于用戶ID，在一個(gè)大數(shù)據(jù)集中可能有數(shù)以億計(jì)的用戶ID。對(duì)于這些ID，我們可以將它們映射到64維空間。模型訓(xùn)練實(shí)際上是在64維空間中更新用戶ID和相應(yīng)的嵌入向量。這樣，每個(gè)用戶ID可以包含的信息被包括在64維實(shí)向量中。

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類時(shí)，為什么輸出層的神經(jīng)單元數(shù)量要跟分類數(shù)相同？

在softmax之后，最后一層的反饋是每個(gè)類別的得分（可以理解為概率，表示它屬于哪個(gè)類別的概率值），所以舉例來(lái)說(shuō)，總共有10個(gè)類別，最終的矩陣可能是[0.8，0.02]。0.01,...]. 以最大概率，即類別0作為目標(biāo)分類的最終預(yù)測(cè)值。