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WAP上網(wǎng)用戶訪問行為分析報告

**移動W AP 上網(wǎng)用戶訪問行為分析報告(WAP GW關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘與分析報告---2009.03.18)1 ,目 錄一、**移動WAP 上網(wǎng)用戶訪問流量概要分析 ....

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W AP 上網(wǎng)用戶訪問行為分析報告

(WAP GW關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘與分析報告---2009.03.18)

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目 錄

一、**移動WAP 上網(wǎng)用戶訪問流量概要分析 ............................................................... 3

1.1分析時段(全量數(shù)據(jù))人氣指數(shù)(以流量為統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)) . .......................................... 3

1.2分析時段(全量數(shù)據(jù))用戶請求次數(shù)趨勢分析 . ........................................................ 3

1.3按照WAP 上網(wǎng)業(yè)務(wù)類型統(tǒng)計和分析......................................................................... 4

1.4分析時段(WAP 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))流量和訪問量趨勢分析 ................................................ 5

1.5分析時段(MMS 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))流量和訪問量趨勢分析 ................................................ 7

1.6對比時段(參考時段)WAP 總體流量/請求次數(shù)分析................................................ 9

二、**移動WAP 上網(wǎng)用戶對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容資源利用狀況分析 . ............................................11

2.1 網(wǎng)站訪問量排行(含MMS 業(yè)務(wù) ).......................................................................11

2.2 部分WAP 計費(fèi)業(yè)務(wù)(SP 業(yè)務(wù))訪問情況排名及分析............................................13

2.3 對指定域名進(jìn)行(含二級域名)訪問情況/流量的下探式分析 . ..............................16

2.4主要MMS 業(yè)務(wù)訪問情況排名及分析 . ......................................................................17

2.5同類網(wǎng)站(資源)流量/訪問量對比與擬合分析 ......................................................20

三、**移動WAP 上網(wǎng)用戶客戶群體分析(客戶畫像) ................................................21

3.1用戶聚類分析(以訪問資源類型為聚類劃分標(biāo)準(zhǔn)) . ................................................21

3.2 用戶活躍度分析 ....................................................................................................22

3.3用戶訪問路徑分析 . .................................................................................................23

3.4用戶群綜合畫像(包括用戶活躍度分析以及用戶終端型號信息結(jié)合等) .................26

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一、**移動WAP 上網(wǎng)用戶訪問流量概要分析

1.1分析時段(全量數(shù)據(jù))人氣指數(shù)(以流量為統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn))

下圖所列的是2009年03月18日0點(diǎn)至8點(diǎn)30分各小時的**移動W AP GW 流量的趨勢圖(由于全天數(shù)據(jù)處理量比較大,因此對全量數(shù)據(jù)僅截取了0點(diǎn)至8點(diǎn)30分的數(shù)據(jù))。從趨勢圖中我們可以看到WAP GW 的流量在0點(diǎn)至8點(diǎn)30分基本呈現(xiàn)“U ”字型分布,這也基本符合用戶對各項(xiàng)業(yè)務(wù)的使用習(xí)慣。與此同時我們注意到在凌晨4點(diǎn)30分左右和6點(diǎn)左右流量出現(xiàn)了2個小的峰值。同時此數(shù)據(jù)對于確定業(yè)務(wù)系統(tǒng)維護(hù)時機(jī)亦有幫助。

注:流量單位Byte 。

1.2分析時段(全量數(shù)據(jù))用戶請求次數(shù)趨勢分析

下圖所列的是2009年03月18日0點(diǎn)至8點(diǎn)30分各小時的**移動WAP GW訪問次數(shù)的趨勢圖(由于全天數(shù)據(jù)處理量比較大,因此對全量數(shù)據(jù)僅截取了0點(diǎn)至8點(diǎn)30分的數(shù)據(jù))。從趨勢圖中我們可以看到W AP GW 的訪問次數(shù)與流量

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趨勢基本一致,在0點(diǎn)至8點(diǎn)30分也基本呈現(xiàn)“U ”字型分布,這也基本符合用戶對各項(xiàng)業(yè)務(wù)的使用習(xí)慣。與此同時對比流量趨勢圖中凌晨4點(diǎn)30分左右和6點(diǎn)左右流量出現(xiàn)了2個小的峰值時點(diǎn)的訪問次數(shù)我們發(fā)現(xiàn)沒有出現(xiàn)明顯的波動,這說明在這兩個時點(diǎn)使用業(yè)務(wù)的用戶數(shù)沒有發(fā)生明顯的波動,導(dǎo)致流量波動的原因可能是用戶使用業(yè)務(wù)流量出現(xiàn)激增。

1.3按照WAP 上網(wǎng)業(yè)務(wù)類型統(tǒng)計和分析

2009年3月18日,按照W AP 承載業(yè)務(wù)類型(上網(wǎng)瀏覽,彩信和W AP 計費(fèi)業(yè)務(wù))以用戶的訪問量為統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)分別進(jìn)行了統(tǒng)計。

承載業(yè)務(wù)類型

上網(wǎng)瀏覽

彩信(MMS ) 訪問量 58472349 1418564 比例() 81.8254 1.9917 15.9074 WAP 計費(fèi)業(yè)務(wù)(SP) 11329348

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通過承載業(yè)務(wù)類型分析可以看到,絕大部分用戶還是通過W AP 來訪問或?yàn)g覽相關(guān)的業(yè)務(wù)和資源。

1.4分析時段(WAP 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))流量和訪問量趨勢分析

下面兩張圖分別記錄了2009年03月18日0點(diǎn)至3月18日24點(diǎn)**移動W AP GW 記錄的各小時的W AP 業(yè)務(wù)(剔除掉主要MMS 業(yè)務(wù))流量與訪問量的趨勢圖。

從趨勢圖中我們可以看到**移動W AP 業(yè)務(wù)的整體使用狀況,從流量趨勢分析看,全天除3個峰值流量時段外,業(yè)務(wù)的流量分布趨勢比較均勻,總體波動范圍不大,結(jié)合用戶的請求數(shù)量趨勢分析我們推斷出現(xiàn)流量激增(3個峰值)的 原因主要有2個:一個是使用業(yè)務(wù)的用戶數(shù)出現(xiàn)了正向波動(從用戶請求次數(shù)的趨勢分析可以得到證明);另外是否與當(dāng)日進(jìn)行的業(yè)務(wù)推廣活動有關(guān),關(guān)聯(lián)度到底有多大亦需進(jìn)一步研究。

通過用戶對業(yè)務(wù)的請求次數(shù)分析我們可以看到在當(dāng)日10點(diǎn)至11點(diǎn),15點(diǎn)以及23點(diǎn)左右形成了3個請求數(shù)量的峰值。這對于我們重新識別和確認(rèn)用戶對W AP 業(yè)務(wù)的使用行為模式提供了很好的數(shù)據(jù)支撐,通過與流量峰值所在時段的對比分析我們發(fā)現(xiàn),除了11點(diǎn)和23點(diǎn)兩個時段流量和業(yè)務(wù)請求次數(shù)峰值能夠重疊(可以理解為有較高的關(guān)聯(lián)度,但是具體的關(guān)聯(lián)系數(shù)還需要進(jìn)一步確認(rèn))外,流量趨勢圖顯示的在9點(diǎn)左右出現(xiàn)的峰值對應(yīng)的用戶請求次數(shù)并沒有出現(xiàn)明顯

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注:流量單位Byte 。

的激增,同樣在15點(diǎn)左右出現(xiàn)的用戶請求數(shù)量的峰值亦未使業(yè)務(wù)流量出現(xiàn)

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峰值,上述現(xiàn)象對于進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)和識別用戶訪問行為模式以及評估業(yè)務(wù)推廣效果都具有重要的參考價值和意義。

首先,對于業(yè)務(wù)流量和用戶請求數(shù)量同時出現(xiàn)峰值的時段,我們重點(diǎn)分析其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)度以及出現(xiàn)峰值的原因。出現(xiàn)峰值可能是用戶訪問模式?jīng)Q定的(大量用戶都在該時段集中使用業(yè)務(wù));亦有可能由于當(dāng)日的業(yè)務(wù)推廣活動導(dǎo)致,若當(dāng)日進(jìn)行了業(yè)務(wù)推廣活動,則針對峰值出現(xiàn)的時段可以有效的評估該次業(yè)務(wù)的推廣效果。

其次,對于流量和請求次數(shù)峰值沒有重疊的時段進(jìn)行重點(diǎn)分析,則有利于我們發(fā)現(xiàn)和識別用戶使用業(yè)務(wù)的特點(diǎn)。在流量峰值請求次數(shù)不是峰值的時段,是否說明用戶在使用了流量較大的業(yè)務(wù);反之在請求次數(shù)是峰值而流量不是峰值的時段,是否說明了大量的用戶在使用流量較少的業(yè)務(wù)。

1.5分析時段(MMS 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))流量和訪問量趨勢分析

下面兩張圖分別記錄了2009年03月18日0點(diǎn)至3月18日24點(diǎn)**移動W AP GW 記錄的各小時的主要MMS 業(yè)務(wù)流量與訪問量的趨勢圖。

其中主要MMS 業(yè)務(wù)包括:通過MMS 中心IP 產(chǎn)生的流量和請求次數(shù),手機(jī)報,飛信,號簿管家,全曲下載,手機(jī)電視,139郵箱和彩信相冊等。

采用與W AP 業(yè)務(wù)流量和請求趨勢同樣的分析辦法,我們可以看到MMS 業(yè)務(wù) 業(yè)務(wù)流量和請求次數(shù)的峰值出現(xiàn)時段的擬合度比較高。這一方面反映了兩種業(yè)務(wù)類型和模式的差別,同時通過峰值出現(xiàn)時段的不同也能夠發(fā)現(xiàn)使用兩種業(yè)務(wù)用戶的訪問行為和模式上也存在著一定的差異。

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注:流量單位Byte 。

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1.6對比時段(參考時段)WAP 總體流量/請求次數(shù)分析

45000000

40000000

35000000

30000000

25000000

20000000

15000000

10000000

5000000

01234567891011121314151617181920212223線性 (09.03.18)線性 (09.03.17)09.03.17

09.03.18

通過上圖對2009年3月17日(0點(diǎn)至24點(diǎn))和2009年3月18日(0

點(diǎn)至24點(diǎn))的用戶訪問趨勢情況對比分析可以得到以下幾個分析結(jié)論:

1. 用戶的請求在總體趨勢上沒有明顯的變化,線性趨勢分析曲線的斜

率均大于0(且線性擬合度較高),即說明以天為單位分析凌晨時段的請求

數(shù)量要小于其他時段的請求數(shù)量。

2. 兩天用戶的請求情況在20點(diǎn)至23點(diǎn)這個時段有較好的擬合度,而

在其他時段2009年3月17日的請求數(shù)量略高于2009年3月18日(僅在

15點(diǎn)和20點(diǎn)略低于2009年3月18日的求情量),這一點(diǎn)從兩天的線性趨

勢曲線可以明確的反應(yīng)出來??傮w上分析2009年3月17日的用戶請求數(shù)

量要高于2009年3月18日的水平。

說明:由于本次僅采集了3月18日的W AP GW數(shù)據(jù),因此在進(jìn)行對

比分析時采用了模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行說明。這種分析可以直觀的了解對比時段內(nèi)

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業(yè)務(wù)流量以及請求次數(shù)的變化趨勢,從長期分析的角度有利于建立業(yè)務(wù)預(yù)測模型。

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標(biāo)簽: