MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學家團隊來負責算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

跑python用ThinkPad好還是MacBook好？

運行python，那絕對是最好的服務器操作系統(tǒng)，找一本方便安裝Linux的書。

我認為這個問題的主要目的應該是開發(fā)python。如果是Python開發(fā)，我們也應該看看開發(fā)方向。如果是網(wǎng)絡爬蟲和服務器后端編程，使用Windows系統(tǒng)還是更快更容易的。

如果您想進行一些機器學習和人工智能，您可能需要在將來應用GPU，并找到一個具有強大GPU性能的筆記本作為備份。當然，那時筆記本可能跟不上你，你還需要一個工作站。

不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的選擇。雖然MAC系統(tǒng)是基于Linux的，但Python并不適合。

學Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是，學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學習Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向對CPU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

學python最重要的是什么？

最重要的是方向。掌握了python的基本語法之后，您需要深入了解python可以做什么，以及行業(yè)領導者用python做了什么。只有這樣，你才能獲得你所說的深刻而廣泛的編程知識。python有幾個主要的發(fā)展方向，一個是爬蟲，一個是web，一個是機器學習，一個是數(shù)據(jù)分析。

找到你喜歡的方向，堅持并回到主題。最好說學習Python最重要的是興趣

Python語言其實很慢，為什么機器學習這種快速算法步驟通常還是用呢？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉用Python進行機器學習的人，我想談談我的看法。

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學習任務。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

想買個MacBook來編程，主要是Python。多大內(nèi)存合適？SSD多大夠用？

巧合的是，我最近也在學習Python。

這是蘋果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買電腦來編程。你需要其他用途。

所以一般來說，基本上鎖定Pro系列是可以的，但畢竟需要考慮使用周期，所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列?，F(xiàn)在如果你有學生證，你仍然可以享受很大的折扣。前兩天，我的朋友買了一個比其他電子商務平臺上的官方網(wǎng)站便宜得多的專業(yè)版，所以你可以去看看。

在蘋果，13英寸MAC系列基本上可以滿足您的需求。這是容量的問題。您需要自己評估，但如果您購買icloud服務，128GB應該可以滿足您的需求。如果不是，可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID，這取決于您的需要。實際上，它們不是很有用。

還有15英寸。不用說，它的優(yōu)點是性能足夠強大，但也足夠昂貴和沉重。如果你是個女孩的話，它不適合攜帶。

因此，結合預算和性能，建議使用MacBook Pro 13英寸128GB型號。

謝謝。

筆記本電腦預算10000左右，有什么推薦？計算機專業(yè)，主要使用python,java未來發(fā)展方向是深度學習？

作為深度學習的研究者，我可以負責任地告訴你，如果你想研究深度學習的方向，MacBook Pro是不合適的，因為CUDA內(nèi)核不支持它，也就是說，GPU不能用來加速神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程。但是，是的，有一個但是！MacBookPro的MacOS系統(tǒng)是最為程序員友好的操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)預裝了Python，具有最好的vim。因此，如果你不需要快速的GPU培訓，建議。

第二，我想說的是，如果你都是機器學習和編程友好，你可以買一臺筆記本電腦與一個大的GPU和安裝ubantu系統(tǒng)。

Windows系統(tǒng)不適合編程。