如何用medcalc求roc曲線的最佳截斷點及靈敏度特異度？1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據(jù)專業(yè)知識，通過對疾病組和對照組測量結(jié)果的分析，確定測量值的上下限、組距和分界點。按所選組距區(qū)間列

如何用medcalc求roc曲線的最佳截斷點及靈敏度特異度？

1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據(jù)專業(yè)知識，通過對疾病組和對照組測量結(jié)果的分析，確定測量值的上下限、組距和分界點。按所選組距區(qū)間列出累積頻數(shù)分布表，分別計算各分界點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以靈敏度為縱坐標表示真陽性率，以1-特異性為橫坐標表示假陽性率。

②ROC曲線評價統(tǒng)計計算。ROC曲線下面積在1.0～0.5之間。AUC>0.5時，AUC越接近1，診斷效果越好。0.5-0.7的AUC具有較低的準確性，0.7-0.9的AUC具有一定的準確性，0.9以上的AUC具有較高的準確性。AUC=0.5時，表示診斷方法無效，無診斷價值。（3） 兩種診斷方法的統(tǒng)計學比較。比較兩種診斷方法時，根據(jù)不同的實驗設(shè)計，可采用以下兩種方法：①兩種診斷方法對不同的受試者進行時，采用分組比較法。② 如果對同一受試者采用兩種診斷方法，則采用配對比較法。

2. 接收機工作特性曲線（ROC曲線）又稱靈敏度曲線。之所以取這個名字，是因為曲線上的每個點都反映了相同的接受能力。它們都是對同一信號刺激的反應(yīng)，但只是在幾個不同標準下得到的結(jié)果。接收機工作特性曲線是以誤擊概率為橫軸、命中概率為縱軸，以及受試者在特定刺激條件下因判斷標準不同而得出的不同結(jié)果的坐標圖。

ROC曲線的優(yōu)點？

方法簡單直觀。分析方法的臨床準確性可以通過圖表觀察，也可以用肉眼判斷。ROC曲線能準確反映一種分析方法的特異性和敏感性之間的關(guān)系，是檢驗準確性的綜合代表。ROC曲線不固定分類閾值，允許中間狀態(tài)的存在，有利于用戶結(jié)合專業(yè)知識，權(quán)衡漏診和誤診的影響，選擇一個較好的分界點作為診斷參考值。ROC曲線越凸，左上角越近，診斷價值越大，有利于不同指標的比較。曲線下面積可以評價診斷的準確性。

roc曲線面積越小表示什么？

ROC曲線-spssau ROC曲線下的區(qū)域稱為AUC，表示預(yù)測精度。AUC值越高，預(yù)測精度越高。AUC值越高，預(yù)測精度越低。如果AUC小于0.5，說明預(yù)測性診斷比隨機猜測更差。這種情況不應(yīng)該發(fā)生在實際情況中。可能是狀態(tài)變量標準集錯了。建議檢查設(shè)置。

ROC曲線是什么?。?/h2>

受試者操作特征曲線（ROC曲線）

ROC曲線是反映敏感性和特異性連續(xù)變量的綜合指標。SPSS統(tǒng)計軟件包10.0版具有ROC曲線的統(tǒng)計功能。ROC曲線的真陽性率為縱坐標，假陽性率為橫坐標。坐標由無數(shù)對真陽性率和由無數(shù)個臨界值計算出的假陽性率組成。計算ROC曲線下面積aucroc，評價診斷效率。