經(jīng)驗分布函數(shù)期望方差 樣本均值的數(shù)學(xué)期望和方差怎么算?
樣本均值的數(shù)學(xué)期望和方差怎么算?樣本均值是一個統(tǒng)計量和隨機變量。樣本均值只有在具有樣本觀測值后才具有相應(yīng)的觀測值。當(dāng)樣本觀測值得不到時,我們只能將其視為一個隨機變量,然后它就具有數(shù)學(xué)期望、方差等數(shù)值特
樣本均值的數(shù)學(xué)期望和方差怎么算?
樣本均值是一個統(tǒng)計量和隨機變量。樣本均值只有在具有樣本觀測值后才具有相應(yīng)的觀測值。
當(dāng)樣本觀測值得不到時,我們只能將其視為一個隨機變量,然后它就具有數(shù)學(xué)期望、方差等數(shù)值特征。
樣本方差的期望等于什么?
樣本方差的期望值等于總體方差
設(shè)總體為x,取n個i.i.d.的樣本x1,X2,…,xn,其樣本均值為y=(x1,X2。。。Xn)/N
其樣本方差為s=((y-x1)^2(y-x2)^2。。。(y-xn)^2)/(n-1)
為了便于標(biāo)記,我們只看s的分子部分,設(shè)為a
然后ea=e(n*y^2-2*y*(x1,X2…)。。。Xn)(X1^2,X2^2,Xn^2))]=e((X1^2,X2^2。。。Xn^2)-n*y^2)
注意EX1=ex2=。。。=exn=ey=ex
varx1=varx2=。。。=varxn=varX=e(x^2)-(ex)^2
vary=varX/n(ey)^2
解:設(shè)e(x)=me(x)=MD(x)=D(x)/Ne(x)^2)=D(x)e(x)^2=D(x)/n m^2。如果您有什么意見,請大家一起討論研究。如果您有任何幫助,請選擇一個滿意的答案!