如何將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為二叉樹python？（1）二叉樹是有序樹，即使只有一個(gè)子樹，也必須區(qū)分左、右子樹； （2）二叉樹的每個(gè)結(jié)點(diǎn)的度不能大于2，只能取0、1、2三者之一； （3）二叉樹中所有結(jié)點(diǎn)的形態(tài)有

如何將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為二叉樹python？

（1）二叉樹是有序樹，即使只有一個(gè)子樹，也必須區(qū)分左、右子樹； （2）二叉樹的每個(gè)結(jié)點(diǎn)的度不能大于2，只能取0、1、2三者之一； （3）二叉樹中所有結(jié)點(diǎn)的形態(tài)有5種：空結(jié)點(diǎn)、無左右子樹的結(jié)點(diǎn)、只有左子樹的結(jié)點(diǎn)、只有右子樹的結(jié)點(diǎn)和具有左右子樹的結(jié)點(diǎn)。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

如題，作為一個(gè)研究生，你用Python寫算法，我覺得你應(yīng)該是想往大數(shù)據(jù)，人工智能方面發(fā)展。

Python這些年隨著大數(shù)據(jù)人工智能的大爆發(fā)也變得流行起來，你想再提升自己Python的水平，我覺得你可以從以下著手！

分布式計(jì)算框架spark

Apache Spark是一個(gè)計(jì)算速度快，易用，支持復(fù)雜分析的大數(shù)據(jù)處理框架，大有取代mapreduce之勢。

Python雖說在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有極好的應(yīng)用，但是Python有一個(gè)大缺陷，不支持分布式計(jì)算，但是不要緊，spark提供了極好的Python接口Pyspark，借助他，Python在分布式計(jì)算、流計(jì)算方面有了極大提高。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集和Python中pandas中的DataFrame十分相似，可以十分方便的相互轉(zhuǎn)化。所以說spark讓Python有了分布式處理大數(shù)據(jù)集的能力。

web后端

Python有十分多的強(qiáng)大的web后端框架，如Django，flask等，學(xué)習(xí)這這可以鞏固Python的基礎(chǔ)，又會(huì)使用到Python的高級(jí)用法，如裝飾器，類及魔法方法，數(shù)據(jù)庫等。

學(xué)習(xí)spark和web后端的優(yōu)勢

你不可能一直在單機(jī)上使用模型，你可能會(huì)在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站來部署模型，這需要你了解后端和分布式計(jì)算，學(xué)習(xí)這兩方面，既能提升Python水平，也能讓你在日后的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域如虎添翼。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你