大數(shù)據(jù)在科研上的應(yīng)用有哪些？大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)研究如下：··大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)實(shí)驗(yàn)代表約1.5億個(gè)傳感器，每秒提供4000萬次數(shù)據(jù)。每秒有近6億次碰撞。在過濾并避免記錄超過99.99995%的數(shù)據(jù)流之后，

大數(shù)據(jù)在科研上的應(yīng)用有哪些？

大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)研究如下：··大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)實(shí)驗(yàn)代表約1.5億個(gè)傳感器，每秒提供4000萬次數(shù)據(jù)。每秒有近6億次碰撞。在過濾并避免記錄超過99.99995%的數(shù)據(jù)流之后，每秒有100個(gè)目標(biāo)沖突。

因此，僅使用不到0.001%的傳感器數(shù)據(jù)流，所有四個(gè)大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)流的年速率在復(fù)制前為25 Pb（截至2012年）。復(fù)制之后，這將接近200 Pb。

如果所有傳感器數(shù)據(jù)都記錄在LHC中，數(shù)據(jù)流將很難處理。在復(fù)制之前，數(shù)據(jù)流量每年將超過1.5億Pb，即近500個(gè)ebabtests。就數(shù)字而言，這相當(dāng)于每天500字節(jié)（5×1020），幾乎是世界上所有其他數(shù)據(jù)源的200倍。

·平方公里陣列是由數(shù)千根天線組成的射電望遠(yuǎn)鏡。預(yù)計(jì)2024年投入使用?？偟膩碚f，這些天線預(yù)計(jì)收集14 EB字節(jié)，每天存儲(chǔ)1 Pb字節(jié)，這被認(rèn)為是有史以來最雄心勃勃的科學(xué)項(xiàng)目之一?！ぎ?dāng)斯隆數(shù)字巡天（SDSS）在2000年開始收集天文數(shù)據(jù)時(shí)，它在最初的幾周收集的數(shù)據(jù)比以前的天文史上收集的要多。SDSS繼續(xù)以每晚200GB的速度運(yùn)行，積累了超過140tb的信息。當(dāng)SDSS的后繼者，大規(guī)模綜合測(cè)量望遠(yuǎn)鏡，在2020年上線時(shí)，它的設(shè)計(jì)者期望它每五天就能得到這個(gè)數(shù)量的數(shù)據(jù)。

解碼人類基因組原本需要10年的時(shí)間，現(xiàn)在不到一天就可以完成。在過去的十年里，DNA測(cè)序儀已經(jīng)將測(cè)序成本降低了10000，這比摩爾定律預(yù)測(cè)的要便宜100倍。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)我覺得學(xué)的更多的是數(shù)學(xué)呀，學(xué)理學(xué)方向的話是不是計(jì)算機(jī)就是工具了呀？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可獲“理工科”學(xué)位。每所學(xué)校都有不同的學(xué)科優(yōu)勢(shì)和側(cè)重點(diǎn)。數(shù)學(xué)在這個(gè)專業(yè)很重要，但主要不是數(shù)學(xué)。

我兒子專科被大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用錄取好嗎？

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論是大專、本科還是研究生階段，選擇大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向都是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。一方面，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的用工需求很大，另一方面，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才類型需求也相對(duì)多元化。技能型人才、應(yīng)用型人才和研發(fā)型人才能否在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域根據(jù)領(lǐng)域找到自己的定位。

大數(shù)據(jù)之所以受到廣泛關(guān)注，一個(gè)重要原因就是它開辟了一個(gè)新的價(jià)值領(lǐng)域，將在很大程度上推動(dòng)創(chuàng)新，培育一系列產(chǎn)業(yè)生態(tài)。未來很長(zhǎng)一段時(shí)間，大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)科技發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ弧Ｒ虼?，?dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇，自然會(huì)獲得更多的發(fā)展機(jī)遇和更大的發(fā)展空間。

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)非常重要，但大數(shù)據(jù)技術(shù)本身并不是目的，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用才是目的，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將輸出到物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域。因此，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，為了提高他們的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，需要重視對(duì)這些相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)。

對(duì)于大學(xué)生來說，未來將是技能型人才走向就業(yè)市場(chǎng)，作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技能型人才，為了獲得更強(qiáng)的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，我們需要重點(diǎn)進(jìn)行三個(gè)方面的技能培養(yǎng)，一是大數(shù)據(jù)運(yùn)維技能，運(yùn)維崗位將是未來大學(xué)生就業(yè)的重要方向；二是注重物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技能，涉及數(shù)據(jù)采集；三是程序設(shè)計(jì)。

目前，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)還處于應(yīng)用的初級(jí)階段，因此技能崗位還沒有完全釋放出來。因此，要提高就業(yè)能力，需要注重物聯(lián)網(wǎng)和程序設(shè)計(jì)，這樣可以在一定程度上擴(kuò)大自己的就業(yè)。