該如何用python進行辦公，自學過一點點的vba，兩者哪個辦公更有優(yōu)勢呢？我兩個都用過。讓我們分享我的經驗和觀點。Python:目前最流行的語言之一，有很多數據。它對于數據處理、財務數據分析、批量處

該如何用python進行辦公，自學過一點點的vba，兩者哪個辦公更有優(yōu)勢呢？

我兩個都用過。讓我們分享我的經驗和觀點。

Python:

目前最流行的語言之一，有很多數據。它對于數據處理、財務數據分析、批量處理、對接辦公組件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先學習Python的基本語法，然后再學習相應的模塊。可能有更多的技術比VBA學習，但從長遠來看，它是好的。

VBA:

這是一種過時的技術。如果微軟office不給它一些應用空間，恐怕公眾不會記得它是誰。然而，VBA在office等微軟應用程序的開發(fā)中起著重要的作用。它與office開發(fā)無縫結合。使用它來開發(fā)辦公應用程序很容易。公文也很詳細，學習門檻低。

結論：

短期辦公室使用哪種技術無關緊要，如果長期使用，建議學習python。

python一般用來做什么？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅動它。無論是數據庫、網絡、互聯網、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數學處理4。文本處理5。數據庫編程6。網絡編程7。網絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現。也就是說，常規(guī)軟件生產不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我很高興開始使用Python很容易，但是很難掌握它。辦公自動化是一個理想的狀態(tài)，但如果你學好了，你真的可以解放你的雙手。

python學會了對辦公方面有什么益處？

Python可以做自動操作維護和自動測試的工作。

與傳統(tǒng)的手工運維測試相比，python可以提供一套標準的運維測試流程，提高效率，降低企業(yè)在這些方面的成本。Python中有以下第三方庫用于自動操作維護和自動測試：

psutil：用于獲取系統(tǒng)的進程和系統(tǒng)利用率信息，主要用于系統(tǒng)監(jiān)控、分析和資源管理。通過調用此模塊中的方法，我們可以獲得系統(tǒng)的進程、資源消耗和其他信息，而無需進一步鍵入一些命令；

IPY:用于管理IP]dnspython:用于DNS解析的DNS工具包；

selenium:Python中常用的自動測試庫，它可以模擬HTTP請求來測試項目。

用Python自動化辦公能做到哪些有趣或有用的事情？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器。現在，這通常與整個堆棧相關聯，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎知識之后，還需要學習前端知識、數據庫知識、Linux系統(tǒng)相關知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數據分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數據統(tǒng)計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向對Linux系統(tǒng)提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎，而且還需要學習各種算法，對數學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學習你想從事的算法和實用庫。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續(xù)學習的。來吧。