sql和python哪個難學(xué)？你想做數(shù)據(jù)分析，對嗎？建議：在學(xué)習(xí)python之前，MySQL可以處理很多統(tǒng)計問題。當然，您必須首先掌握python語法。這很簡單。然后，python有兩個與數(shù)據(jù)分析密切

sql和python哪個難學(xué)？

你想做數(shù)據(jù)分析，對嗎？建議：在學(xué)習(xí)python之前，MySQL可以處理很多統(tǒng)計問題。當然，您必須首先掌握python語法。這很簡單。然后，python有兩個與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的包。如果您想做數(shù)據(jù)分析，請在學(xué)習(xí)SQL之前先關(guān)注這兩個包。畢竟，僅僅因為什么都做不了，學(xué)習(xí)SQL是沒有意義的。建議您先學(xué)習(xí)sqlserver，用python的基本語法，sqlserver非常簡單。當然，你可以毫無基礎(chǔ)地學(xué)習(xí)，但是用SQL語言學(xué)習(xí)SQL Server更容易，學(xué)習(xí)Oracle，Oracle必須學(xué)習(xí)，其他數(shù)據(jù)庫根據(jù)需要學(xué)習(xí)，比如NoSQL很好

~下面是我個人的一些看法，請指正，如果你錯了的話：

從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴格地說，它是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進行一次，運行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標準，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

為什么C#排名和Python相差越來越大？

Python是一種解釋性、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級編程語言。SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL比較簡單

SQL是數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行命令，Python是一種編程語言。Python代碼可以包含SQL命令，并且可以與數(shù)據(jù)庫進行交互

1。你問的兩個問題有點模棱兩可。Python是編程軟件，SQL是數(shù)據(jù)庫軟件。任何編程都需要編程軟件和數(shù)據(jù)庫軟件，所以您需要同時學(xué)習(xí)這兩種軟件；

2。主流編程軟件是Java，其次是Python和開源PHP，還有微軟的.net，你說Python一般用于人工智能，最強大的是Java，它基本上可以拿各種平臺。強烈建議先學(xué)java，學(xué)java，其他東西都很容易學(xué)，但java的學(xué)習(xí)相對比較困難，任何軟件學(xué)習(xí)都有一段痛苦的時期，需要持之以恒，一般需要一年左右的時間：一般分為兩類比較大的數(shù)據(jù)庫，一個是微軟的MSSQL，另一個是開源的mysql，還有Oracle的數(shù)據(jù)庫。但是，Oracle一般用于比較大的系統(tǒng)，普通開發(fā)不需要?，F(xiàn)在它與阿里云類似，云平臺也推出了自己的數(shù)據(jù)庫，比如阿里云的oceanbase，在性能上已經(jīng)超過了甲骨文。

python和sql比起來，哪個簡單？

SQL是查詢語句，Python是開發(fā)語言。