bfs算法求解最短路徑 尋找最短路徑時(shí),是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別?
尋找最短路徑時(shí),是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別?在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上作一些改動(dòng),可以擴(kuò)展其功能。例如,有時(shí)希望在求得最短路徑的基礎(chǔ)上再列出一些次短的路徑。為此,可先在原圖上計(jì)算出
尋找最短路徑時(shí),是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別?
在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上作一些改動(dòng),可以擴(kuò)展其功能。
例如,有時(shí)希望在求得最短路徑的基礎(chǔ)上再列出一些次短的路徑。為此,可先在原圖上計(jì)算出最短路徑,然后從圖中刪去該路徑中的某一條邊,在余下的子圖中重新計(jì)算最短路徑。對于原最短路徑中的每一條邊,均可求得一條刪去該邊后子圖的最短路徑,這些路徑經(jīng)排序后即為原圖的一系列次短路徑。Bellman-Ford算法可用于具有負(fù)花費(fèi)邊的圖,只要圖中不存在總花費(fèi)為負(fù)值且從源點(diǎn) s 可達(dá)的環(huán)路(如果有這樣的環(huán)路,則最短路徑不存在,因?yàn)檠丨h(huán)路循環(huán)多次即可無限制的降低總花費(fèi))。