為什么現(xiàn)在算法工程師薪酬這么高？作為一名從事編程行業(yè)十多年的老司機(jī)，算法工程師的待遇近年來(lái)得到明顯加強(qiáng)。當(dāng)然，這一切的原因是由市場(chǎng)決定的。任何職位的工資水平通常由三個(gè)方向決定。1. 市場(chǎng)需求決定了從事

為什么現(xiàn)在算法工程師薪酬這么高？

作為一名從事編程行業(yè)十多年的老司機(jī)，算法工程師的待遇近年來(lái)得到明顯加強(qiáng)。當(dāng)然，這一切的原因是由市場(chǎng)決定的。任何職位的工資水平通常由三個(gè)方向決定。

1. 市場(chǎng)需求決定了從事Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)的程序員待遇幾乎與普通程序員持平，甚至有點(diǎn)低。Android剛剛流行的時(shí)候，經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的培訓(xùn)很容易找到工作，工資水平也不低。這是由市場(chǎng)決定的。需求巨大，但真正了解的人并不多。所以，工資漲了，沒(méi)辦法讓東西更貴。由于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能化的東西越來(lái)越普遍，智能離不開(kāi)算法。算法是主要的支撐點(diǎn)，因此風(fēng)起云涌，而這一領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士受到很大影響其實(shí)很大一部分原因是智能推薦算法，它根據(jù)用戶(hù)的興趣和其他關(guān)鍵字形成一套獨(dú)特的推薦算法。

2. 算法工程師比其他編程職位更難。在編程領(lǐng)域，有些功能模塊對(duì)算法的要求并不那么迫切。許多極端的人說(shuō)程序員的算法決定了程序員的上限。雖然有點(diǎn)夸張，但算法的重要性不言而喻。簡(jiǎn)單的算法可能更容易理解，但對(duì)于更復(fù)雜的算法，基本上是一樣的它需要一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。許多人認(rèn)為數(shù)學(xué)不夠好，無(wú)法編程。這句話有點(diǎn)不對(duì)勁，但它確實(shí)涉及復(fù)雜的算法。如果沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，它基本上是不可能移動(dòng)的。因此，算法工程師的標(biāo)準(zhǔn)之一是堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

目前國(guó)內(nèi)公司越大，算法工程師的工資就越高，頂尖算法工程師的工資就越高。目前，這是一個(gè)非常大的獎(jiǎng)金期。由于門(mén)檻較高，后續(xù)薪資水平不會(huì)太低，因此加入編碼行業(yè)算法工程師是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

我希望我能幫助你。

學(xué)習(xí)什么計(jì)算機(jī)語(yǔ)言比較好？

這些年來(lái)，從MATLAB、C、C、C#、R、python、go、JavaScript到Java、Scala，各種語(yǔ)言被發(fā)明創(chuàng)造，令人眼花繚亂。但實(shí)際上，所有高級(jí)編程語(yǔ)言的底層基本上都是分支（if、switch）、循環(huán)（for、while）和遞歸。人生苦短，我用蟒蛇。Python的易用性、廣泛使用的品質(zhì)特性，為新手首先推薦。

對(duì)于相同的需求，不同程序員編寫(xiě)的代碼可能會(huì)有很大的差異。從技術(shù)上講，復(fù)雜性是不同的。代碼的質(zhì)量可以用時(shí)間和空間效率來(lái)衡量。

如果以后去面試，很少有公司對(duì)編程語(yǔ)言有很強(qiáng)的要求，因?yàn)槿绻唧w的領(lǐng)域確定了，基本上就是一門(mén)語(yǔ)言。但是不同的位置，甚至在不同的領(lǐng)域，需要不同的算法。這是一個(gè)代碼農(nóng)民的基本技能。

從排序、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)處理的MapReduce軟件工程師，甚至到年薪百萬(wàn)的人工智能算法工程師（如決策樹(shù)、邏輯回歸、深度學(xué)習(xí)、RNN、CNN、Bert等）。從更廣泛的角度來(lái)看，它也屬于人工智能和算法的范疇，只用于解決大數(shù)據(jù)中的不確定性問(wèn)題。

為什么說(shuō)讀書(shū)有用？

任何時(shí)候都提倡“讀書(shū)無(wú)用”！說(shuō)讀書(shū)無(wú)用，就是把讀書(shū)當(dāng)成名利的同義詞。我認(rèn)為讀書(shū)是一種信仰。讀書(shū)是修身養(yǎng)性，提高素質(zhì)。讀書(shū)可以增加知識(shí)，知識(shí)可以給人力量，人變得文明，自信、自尊、自愛(ài)、自強(qiáng)，讀書(shū)啟迪智慧，讀萬(wàn)卷書(shū)，行萬(wàn)里路，讀過(guò)書(shū)的人會(huì)說(shuō)話，說(shuō)話有邏輯思維，總是充滿(mǎn)哲理，不讀書(shū)的人不知道說(shuō)什么，回答錯(cuò)誤的問(wèn)題。不讀書(shū)，人就變得低人一等，人生就有更多的局限性。讀書(shū)一定有用。在過(guò)去，有許多文盲，寫(xiě)一封信或一封情書(shū)都得要一把刀。他們非常尷尬。購(gòu)物和交易的時(shí)候，他們會(huì)算半天。人民幣的面值只能通過(guò)它的顏色來(lái)確定。從來(lái)沒(méi)讀過(guò)書(shū)的人都很古怪，不善于說(shuō)話。他們喜歡吵架、打架，引起家庭矛盾，容易與他人發(fā)生沖突。因?yàn)橹R(shí)面窄，愛(ài)鉆牛角尖，怕上當(dāng)受騙，貪便宜。讀書(shū)是為了什么？不是為了“金屋”、“顏如玉”，也不是為了“讀千里為官”！這是關(guān)于自我修養(yǎng)，家庭管理和世界和平！閱讀是一個(gè)挑戰(zhàn)自我、完善自我的過(guò)程

為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心？

具體來(lái)說(shuō)，主要有兩個(gè)原因：

語(yǔ)音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語(yǔ)音搜索我們可以清晰地感受到，語(yǔ)音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代人機(jī)交互的主流方式。

什么是互動(dòng)？簡(jiǎn)而言之，它是建立在對(duì)一句話、一件事的理解和兩個(gè)人之間的言語(yǔ)交流的基礎(chǔ)上的。在理解方面，不能用簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別來(lái)處理，而是涉及到“自然語(yǔ)言處理”，即句子切分和上下文理解。這樣，讓人工智能像人類(lèi)一樣“理解”句子，才能準(zhǔn)確理解用戶(hù)給出的指令，從而準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)流暢的語(yǔ)音交互過(guò)程。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾說(shuō)過(guò)，人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)問(wèn)題是“語(yǔ)義分析”。圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官郭佳也表示，人腦是人類(lèi)擁有無(wú)限智慧的理由，是“智慧”的體現(xiàn)。

目前，人工智能更多的是“學(xué)習(xí)”人類(lèi)。對(duì)于其“智能”的表現(xiàn)，我們現(xiàn)在更多的是關(guān)注它能否在與人的互動(dòng)中真正做到既準(zhǔn)確又自然。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們需要達(dá)到“理解”，即自然語(yǔ)言的理解。