為什么現(xiàn)在算法工程師薪酬這么高？作為一名從事編程行業(yè)十多年的老司機(jī)，算法工程師的待遇近年來得到明顯加強(qiáng)。當(dāng)然，這一切的原因是由市場決定的。任何職位的工資水平通常由三個方向決定。1. 市場需求決定了從事

為什么現(xiàn)在算法工程師薪酬這么高？

作為一名從事編程行業(yè)十多年的老司機(jī)，算法工程師的待遇近年來得到明顯加強(qiáng)。當(dāng)然，這一切的原因是由市場決定的。任何職位的工資水平通常由三個方向決定。

1. 市場需求決定了從事Android應(yīng)用開發(fā)的程序員待遇幾乎與普通程序員持平，甚至有點(diǎn)低。Android剛剛流行的時候，經(jīng)過幾個月的培訓(xùn)很容易找到工作，工資水平也不低。這是由市場決定的。需求巨大，但真正了解的人并不多。所以，工資漲了，沒辦法讓東西更貴。由于人工智能的發(fā)展趨勢和未來科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能化的東西越來越普遍，智能離不開算法。算法是主要的支撐點(diǎn)，因此風(fēng)起云涌，而這一領(lǐng)域的專業(yè)人士受到很大影響其實(shí)很大一部分原因是智能推薦算法，它根據(jù)用戶的興趣和其他關(guān)鍵字形成一套獨(dú)特的推薦算法。

2. 算法工程師比其他編程職位更難。在編程領(lǐng)域，有些功能模塊對算法的要求并不那么迫切。許多極端的人說程序員的算法決定了程序員的上限。雖然有點(diǎn)夸張，但算法的重要性不言而喻。簡單的算法可能更容易理解，但對于更復(fù)雜的算法，基本上是一樣的它需要一個強(qiáng)大的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。許多人認(rèn)為數(shù)學(xué)不夠好，無法編程。這句話有點(diǎn)不對勁，但它確實(shí)涉及復(fù)雜的算法。如果沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，它基本上是不可能移動的。因此，算法工程師的標(biāo)準(zhǔn)之一是堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

目前國內(nèi)公司越大，算法工程師的工資就越高，頂尖算法工程師的工資就越高。目前，這是一個非常大的獎金期。由于門檻較高，后續(xù)薪資水平不會太低，因此加入編碼行業(yè)算法工程師是一個不錯的選擇。

我希望我能幫助你。

學(xué)習(xí)什么計(jì)算機(jī)語言比較好？

這些年來，從MATLAB、C、C、C#、R、python、go、JavaScript到Java、Scala，各種語言被發(fā)明創(chuàng)造，令人眼花繚亂。但實(shí)際上，所有高級編程語言的底層基本上都是分支（if、switch）、循環(huán)（for、while）和遞歸。人生苦短，我用蟒蛇。Python的易用性、廣泛使用的品質(zhì)特性，為新手首先推薦。

對于相同的需求，不同程序員編寫的代碼可能會有很大的差異。從技術(shù)上講，復(fù)雜性是不同的。代碼的質(zhì)量可以用時間和空間效率來衡量。

如果以后去面試，很少有公司對編程語言有很強(qiáng)的要求，因?yàn)槿绻唧w的領(lǐng)域確定了，基本上就是一門語言。但是不同的位置，甚至在不同的領(lǐng)域，需要不同的算法。這是一個代碼農(nóng)民的基本技能。

從排序、動態(tài)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)處理的MapReduce軟件工程師，甚至到年薪百萬的人工智能算法工程師（如決策樹、邏輯回歸、深度學(xué)習(xí)、RNN、CNN、Bert等）。從更廣泛的角度來看，它也屬于人工智能和算法的范疇，只用于解決大數(shù)據(jù)中的不確定性問題。

為什么說讀書有用？

任何時候都提倡“讀書無用”！說讀書無用，就是把讀書當(dāng)成名利的同義詞。我認(rèn)為讀書是一種信仰。讀書是修身養(yǎng)性，提高素質(zhì)。讀書可以增加知識，知識可以給人力量，人變得文明，自信、自尊、自愛、自強(qiáng)，讀書啟迪智慧，讀萬卷書，行萬里路，讀過書的人會說話，說話有邏輯思維，總是充滿哲理，不讀書的人不知道說什么，回答錯誤的問題。不讀書，人就變得低人一等，人生就有更多的局限性。讀書一定有用。在過去，有許多文盲，寫一封信或一封情書都得要一把刀。他們非常尷尬。購物和交易的時候，他們會算半天。人民幣的面值只能通過它的顏色來確定。從來沒讀過書的人都很古怪，不善于說話。他們喜歡吵架、打架，引起家庭矛盾，容易與他人發(fā)生沖突。因?yàn)橹R面窄，愛鉆牛角尖，怕上當(dāng)受騙，貪便宜。讀書是為了什么？不是為了“金屋”、“顏如玉”，也不是為了“讀千里為官”！這是關(guān)于自我修養(yǎng)，家庭管理和世界和平！閱讀是一個挑戰(zhàn)自我、完善自我的過程

為什么說自然語言處理是人工智能的核心？

具體來說，主要有兩個原因：

語音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語音搜索我們可以清晰地感受到，語音交互已經(jīng)成為智能時代人機(jī)交互的主流方式。

什么是互動？簡而言之，它是建立在對一句話、一件事的理解和兩個人之間的言語交流的基礎(chǔ)上的。在理解方面，不能用簡單的語音識別來處理，而是涉及到“自然語言處理”，即句子切分和上下文理解。這樣，讓人工智能像人類一樣“理解”句子，才能準(zhǔn)確理解用戶給出的指令，從而準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)流暢的語音交互過程。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾說過，人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)問題是“語義分析”。圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營官郭佳也表示，人腦是人類擁有無限智慧的理由，是“智慧”的體現(xiàn)。

目前，人工智能更多的是“學(xué)習(xí)”人類。對于其“智能”的表現(xiàn)，我們現(xiàn)在更多的是關(guān)注它能否在與人的互動中真正做到既準(zhǔn)確又自然。為了達(dá)到這個目的，我們需要達(dá)到“理解”，即自然語言的理解。