python怎么導(dǎo)入math庫(kù) JAVA和PYTHON哪個(gè)更難?不是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生適合學(xué)哪個(gè)?
JAVA和PYTHON哪個(gè)更難?不是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生適合學(xué)哪個(gè)?謝謝你的邀請(qǐng)!從編程語(yǔ)言本身的復(fù)雜性來(lái)看,Java比python更復(fù)雜,但python也可以編寫(xiě)非常復(fù)雜的程序。Java語(yǔ)言是一種純面向
JAVA和PYTHON哪個(gè)更難?不是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生適合學(xué)哪個(gè)?
謝謝你的邀請(qǐng)
!從編程語(yǔ)言本身的復(fù)雜性來(lái)看,Java比python更復(fù)雜,但python也可以編寫(xiě)非常復(fù)雜的程序。
Java語(yǔ)言是一種純面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言,具有嚴(yán)格的語(yǔ)法要求。同時(shí),Java是一種典型的靜態(tài)語(yǔ)言,也就是說(shuō),Java不允許未定義的賦值。因此,java代碼有更多的模式(儀式)內(nèi)容,包括一些復(fù)雜的定義過(guò)程。另外,Java對(duì)抽象有很高的要求。學(xué)習(xí)Java實(shí)際上就是學(xué)習(xí)Java如何完成抽象。
Python編程語(yǔ)言是腳本語(yǔ)言和面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的結(jié)合。Python不僅具有腳本語(yǔ)言的簡(jiǎn)單性,而且具有面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的靈活性,因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短,我用蟒蛇”就是一個(gè)比較生動(dòng)的比喻。
對(duì)于非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),由于Python語(yǔ)言易學(xué),而且Python開(kāi)發(fā)環(huán)境相對(duì)容易搭建,所以學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
Python有很多應(yīng)用領(lǐng)域,如web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等。不同的領(lǐng)域需要掌握不同的知識(shí)結(jié)構(gòu),所以在學(xué)習(xí)python之前最好先確定一個(gè)學(xué)習(xí)方向。
雖然不同方向的學(xué)習(xí)內(nèi)容不同,如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容,numpy、SciPy、Matplotlib等機(jī)器學(xué)習(xí)掌握的內(nèi)容,但基本部分的內(nèi)容是統(tǒng)一的,如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等,異常處理、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)等內(nèi)容(我在頭條)我寫(xiě)了一系列關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章,想學(xué)習(xí)的學(xué)生可以閱讀。
最后,學(xué)習(xí)Python需要大量的實(shí)驗(yàn)。
MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?
MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率,那就要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù),如果你用Python寫(xiě)這個(gè)東西,不是不可能寫(xiě)的,只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率,這些都很難保證。畢竟,MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法,一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn),最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。
為什么Python是入行人工智能的首選語(yǔ)言?
人工智能是我的研究方向之一。目前我還在用Python做智能診療的落地應(yīng)用。我將根據(jù)我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)談?wù)凱ython在人工智能中的應(yīng)用。
我是從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始研究人工智能的,因?yàn)槲乙郧耙恢痹谧龃髷?shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā),從大數(shù)據(jù)進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)是很自然的。機(jī)器學(xué)習(xí)所要做的就是從無(wú)序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,通過(guò)數(shù)據(jù)的采集和排序來(lái)訓(xùn)練算法,從而實(shí)現(xiàn)最終的應(yīng)用。
由于我已經(jīng)使用java很長(zhǎng)時(shí)間了,當(dāng)我第一次開(kāi)始實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),我的首選語(yǔ)言是java。畢竟編程語(yǔ)言只是一個(gè)工具,哪個(gè)工具好用,所以我總是用java來(lái)實(shí)現(xiàn)。直到有一次我參加了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)交流會(huì),一位同行推薦我用Python來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)。他告訴我Python做機(jī)器學(xué)習(xí)非常簡(jiǎn)單,你不必過(guò)多考慮語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),你可以專(zhuān)注于算法。
我花了大約一個(gè)星期的時(shí)間學(xué)習(xí)python,然后我開(kāi)始在使用python時(shí)熟悉它?,F(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了,可以說(shuō)Python非常適合算法實(shí)現(xiàn)。一方面語(yǔ)法簡(jiǎn)單,另一方面可以使用的算法庫(kù)非常豐富,而且程序可以快速調(diào)整,所以用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)讓我感覺(jué)輕松了很多。
目前,我的登陸項(xiàng)目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快,但從程序開(kāi)發(fā)的角度來(lái)看,使用python確實(shí)很有趣。
python中float的比較方式?
Python比較浮點(diǎn)數(shù)是否相等。由于精度的原因,如果兩個(gè)數(shù)字之間的差值小于1E-9,則認(rèn)為這兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)相等。數(shù)學(xué).isclose(a,b,相對(duì)公差=1e-9)>>>>導(dǎo)入路徑>>>math.isclose文件(1.0,1.0000000001)可修改真實(shí)精度:>>>math.isclose文件(1.0,1.0000000001,reluTol=1e-10)假