我想問一下智能科學(xué)與技術(shù)這個專業(yè)怎么樣？這是近年來很受歡迎的好專業(yè)。智能科學(xué)與技術(shù)是一個工程專業(yè)。畢業(yè)后將獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位。它是一門前沿高新技術(shù)研究的交叉學(xué)科專業(yè)，主要從事計算機技術(shù)、智能系統(tǒng)、智能信

我想問一下智能科學(xué)與技術(shù)這個專業(yè)怎么樣？

這是近年來很受歡迎的好專業(yè)。

智能科學(xué)與技術(shù)是一個工程專業(yè)。畢業(yè)后將獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位。它是一門前沿高新技術(shù)研究的交叉學(xué)科專業(yè)，主要從事計算機技術(shù)、智能系統(tǒng)、智能信息處理、智能機器人、機器人感知與學(xué)習的研究與開發(fā)。

本專業(yè)于2003年由北京大學(xué)開設(shè)。目前，國內(nèi)很多高校都開設(shè)了這一專業(yè)，這與計算機科學(xué)與技術(shù)、智能機器人等學(xué)科基本相同，而且很多課程也幾乎相同。

如果你學(xué)這個專業(yè)，你們中的一個將來會踏入科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。也許你的研究成果會應(yīng)用到一些科技產(chǎn)品上。

最后，我想提醒您，如果您畢業(yè)后作為一名研究生學(xué)習，您的未來發(fā)展會更好。最近，華為高薪招聘頂尖大學(xué)畢業(yè)生的做法，讓我記憶猶新。加油

學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)？

人工智能是一門非常流行的科學(xué)，縮寫為AI。它被認為是21世紀的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新興的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支。它的目的是理解智能的本質(zhì)，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應(yīng)的新型智能機器。該領(lǐng)域的研究內(nèi)容包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計算機模擬人類某些思維過程和智能行為（如學(xué)習、推理、思考、計劃等）的學(xué)科，主要包括用計算機實現(xiàn)智能的原理，使計算機與人腦智能相似，使計算機實現(xiàn)更高層次的智能應(yīng)用程序。人工智能將涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)。可以說，幾乎所有的自然科學(xué)和社會科學(xué)學(xué)科都已經(jīng)遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后，有著人工智能的影子。

學(xué)習人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣論、圖論、隨機過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認知心理學(xué)，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。

人工智能是一定要學(xué)習python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術(shù)瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學(xué)習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復(fù)雜一些。

另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因為近年來，深度學(xué)習蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識，就可以理解和改進各種學(xué)習算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的，就簡單多了。當然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強大的圖書館支持。

人工智能技術(shù)有哪些？

現(xiàn)在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應(yīng)用范圍的擴大，它將進入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能幾乎涉及所有學(xué)科，如認知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、控制論、不確定性理論、計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言、自然科學(xué)和社會科學(xué)。

應(yīng)用領(lǐng)域包括：翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、語言、圖像理解、遺傳編程、自動編程、大信息處理、存儲、管理、執(zhí)行一些活體無法執(zhí)行的任務(wù)，或復(fù)雜而大規(guī)模的任務(wù)等

特定應(yīng)用有：網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個人等等，各行各業(yè)都有人工智能。