多分類問題的準確率，召回率怎么計算？如果標簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準確率只能分別為0，1，2計算。對于0類如果0被視為正類，那么1類和2類被視為負類，那么可以計算0類的召回率和準確率對于

多分類問題的準確率，召回率怎么計算？

如果標簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準確率只能分別為0，1，2計算。

對于0類

如果0被視為正類，那么1類和2類被視為負類，那么可以計算0類的召回率和準確率

對于1類和2類，同樣的道理sklearn.metrics公司模塊中的查全率和查準率功能不支持多分類計算

在信息檢索、統(tǒng)計分類、識別、預(yù)測和翻譯等領(lǐng)域，查全率和查全率是兩個最基本的指標，用于評估結(jié)果的質(zhì)量。

Precision，也稱為“Precision”、“accurity”和“Precision”，是指檢索到的相關(guān)文檔在所有檢索到的文檔中所占的比例。召回，又稱“召回”，是指檢索到的相關(guān)文檔在所有相關(guān)文檔中所占的比例。兩者的計算公式為：準確率=檢索到的相關(guān)文檔數(shù)/檢索到的所有文檔總數(shù)，召回率=檢索到的相關(guān)單據(jù)數(shù)/系統(tǒng)中所有相關(guān)單據(jù)的總數(shù)

召回率是指產(chǎn)品存在問題，需要召回進行檢查和維修，是召回數(shù)量的比例。

如何計算準確率，召回和F？

在信息檢索、統(tǒng)計分類、識別、預(yù)測和翻譯等領(lǐng)域，準確率和召回率是評價結(jié)果質(zhì)量的兩個最基本的指標。

Precision，也稱為“Precision”、“accurity”和“Precision”，是指檢索到的相關(guān)文檔在所有檢索到的文檔中所占的比例。召回，又稱“召回”，是指檢索到的相關(guān)文檔在所有相關(guān)文檔中所占的比例。兩者的計算公式為：準確率=檢索到的相關(guān)文檔數(shù)/檢索到的所有文檔的總數(shù)召回率=檢索到的相關(guān)文檔數(shù)/系統(tǒng)中所有相關(guān)文檔的總數(shù)。如下圖所示：例如，一個數(shù)據(jù)庫中有500個文檔，其中50個文檔符合定義。系統(tǒng)檢索了75份文件，其中只有45份符合規(guī)定的問題。準確率=45/75=60%召回率=45/50=90%如果檢索到所有文檔，這些指標的變化是什么：準確率=50/500=10%召回率=50/50=100%可以看出準確率和召回率是相互影響的。理想情況下，兩者都必須高，但一般來說，如果準確率高，召回率就低；如果召回率高，召回率就低；如果兩者都低，肯定是出了問題。例如，在檢索系統(tǒng)中，如果要提高召回率，即要檢索到更多的相關(guān)文檔，就需要放松“檢索策略”，在檢索過程中會出現(xiàn)一些不相關(guān)的結(jié)果，影響準確率。如果要提高準確率，即如果要刪除檢索結(jié)果中不相關(guān)的文檔，需要嚴格的“搜索策略”，這會使一些相關(guān)文檔無法檢索，從而影響召回率。針對不同的目的，如果是做搜索，則在保證召回率的同時，優(yōu)先提高召回率，提高準確率；如果是做疾病監(jiān)測和反垃圾郵件，則在保證準確率的同時，優(yōu)先提高準確率，提高召回率。那么，在兩者要求都很高的情況下，如何綜合衡量準確率和召回率呢？一般采用F值。F-測度是準確度（P）和召回率（R）的加權(quán)調(diào)和平均值。公式為：當參數(shù)α=1時，它是最常見的F1，即F1綜合P和R的結(jié)果，可以用來綜合評價實驗結(jié)果的質(zhì)量。

召回率什么意思？

召回率（Recall rate）是檢索到的相關(guān)文檔數(shù)與文檔庫中所有相關(guān)文檔數(shù)的比率。它測量檢索系統(tǒng)的召回率。精度是檢索到的相關(guān)文檔數(shù)與檢索到的文檔總數(shù)的比值，它衡量檢索系統(tǒng)的精度。

查全率和查準率廣泛應(yīng)用于信息檢索和統(tǒng)計分類中，以評估結(jié)果的質(zhì)量。