請(qǐng)教高手解釋下MYSQL中LIMIT和OFFSET的用法？Limit接受一個(gè)或兩個(gè)數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是整數(shù)常量。如果給定兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大

請(qǐng)教高手解釋下MYSQL中LIMIT和OFFSET的用法？

Limit接受一個(gè)或兩個(gè)數(shù)字參數(shù)。

參數(shù)必須是整數(shù)常量。如果給定兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是0（不是1）

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見，也是問(wèn)題最多的查詢場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語(yǔ)句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺得很慢。

通常，當(dāng)我們進(jìn)行分頁(yè)查詢時(shí)，我們可以在上一頁(yè)中獲得一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)志，以縮小查詢范圍，例如時(shí)間。我們可以將上一頁(yè)的最長(zhǎng)時(shí)間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：~。

首先，按訂單。

普通order By是一種排序算法，但在數(shù)據(jù)庫(kù)中稱為排序運(yùn)算符。對(duì)于運(yùn)算符，它可以處理由下運(yùn)算符傳遞的數(shù)據(jù)，然后將其傳輸給上運(yùn)算符。操作員可以根據(jù)情況做一些優(yōu)化處理（確切地說(shuō)，這些優(yōu)化是由優(yōu)化器根據(jù)成本或規(guī)則確定的，操作員只是執(zhí)行者）。例如，它需要按全排序，可以選擇全行算法，按限制K排序，可以選擇TOPK算法。

對(duì)于分布式執(zhí)行，不管索引是什么，您都可以根據(jù)成本選擇將排序運(yùn)算符向下按到每個(gè)分區(qū)，即進(jìn)行本地排序。然后需要再次執(zhí)行合并排序，這是最終結(jié)果。

只需繪制執(zhí)行計(jì)劃的形狀。

上述情況不考慮索引。如果排序鍵C1上有索引，也就是說(shuō)，它最初是有序的，那么它只需要合并。

對(duì)于限制和偏移的情況，我理解問(wèn)題是按限制和偏移排序。否則，就顯得毫無(wú)意義。掃描一下桌子。

Order by limit和offset也類似于Order by。orderbylimit（limitoffset）可以下壓到每個(gè)分區(qū)執(zhí)行，然后由upper操作符合并。