python怎么安裝statsmodels？Basic:numpy SciPy panda mapping:Matplotlib statistics包：statsmodel主要是上面的一些。還有很多

python怎么安裝statsmodels？

Basic:numpy SciPy panda mapping:Matplotlib statistics包：statsmodel主要是上面的一些。還有很多其他庫，比如scikit learn nltk pattern theano

應(yīng)該安裝numpy MKL包。你可以安裝numpy。你可以隨便看看。您可以在上面查找web鏈接，重新安裝包，然后安裝statsmodel。安裝順序是numpy MKL，然后是SciPy，最后是statsmodel。

各位大神，關(guān)于python安裝statsmodel的問題？

開始時，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術(shù)。該算法在實際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望它能幫助你

1。畫出每個維度，看直方圖，用肉眼判斷。在Python中，可以使用Matplotlib繪制圖片。2連續(xù)分布：Kolmogorov-Smirnov（K-S）檢驗或craméR-von Mises（CVM）檢驗3。離散分布：卡方檢驗4。正態(tài)性可用作lillifors測試5。一般來說，你會發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)并不是來自共同分布；什么樣的分布并不重要，共同分布只是用來簡化計算。2、3和4是用Python實現(xiàn)的scipy.統(tǒng)計也許統(tǒng)計模型.stats這兩個圖書館的文獻(xiàn)