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python入門教程(非常詳細(xì)) 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算,運算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理,使用power query進行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動時間相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能夠持續(xù)很長一段時間,更建議學(xué)習(xí)python,但是起步時間會比較長

對于非程序員來說:

1。輔助工作,如處理excel、統(tǒng)計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析,可視化顯示等

程序員:

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng),如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘,輿情分析等

python易于上手,你都用python做什么?

1。Web應(yīng)用程序開發(fā)

網(wǎng)站后端程序員:通過使用其單人房網(wǎng)站,很容易維護后端服務(wù)。

類似的平臺,如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景,爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇,運行投資策略,爬經(jīng)適房,抓取各大網(wǎng)站的折扣信息,獲得最佳選擇;收集并分類社交網(wǎng)絡(luò)上的演講,生成情感地圖,分析語言習(xí)慣;抓取網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評論,生成word cloud;通過條件過濾得到豆瓣的信息,生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領(lǐng)域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來說,當(dāng)我們使用爬蟲來抓取大量的數(shù)據(jù)后,我們需要對數(shù)據(jù)進行分析處理。否則,爬蟲將徒勞地爬行,我們的最終目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫,可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等功能。

5. 自動運維:自動處理大量運維任務(wù)

6。游戲開發(fā)者:一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試:作為一個簡單的實現(xiàn)腳本編寫,在selenium/LR中實現(xiàn)自動化。

8. 網(wǎng)站開發(fā):借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。

近幾年熱火的Python語言,你認(rèn)為Python可以干什么?

Python非常好用,可以做很多事情,比如web開發(fā)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等,它可以應(yīng)用到各行各業(yè),大家都在做基于Python的庫,這使得Python成為一種可以直接使用的語言,更像是工具。例如,機器學(xué)習(xí),理論可能非常復(fù)雜,但事實上,只有幾行代碼可以在Python中實現(xiàn)。它不需要在代碼上花費太多時間。學(xué)習(xí)了python之后,我不想再寫其他語言了。現(xiàn)在Python越來越流行。