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mysql差集函數(shù) mysql兩表匯總后再得到兩表的交集和差集,請問怎么實現(xiàn)?

mysql兩表匯總后再得到兩表的交集和差集,請問怎么實現(xiàn)?select A.*, B.銷量 FROM A LEFT JOIN B ON A.編碼 = B.編碼 UNION ALL select B.區(qū)

mysql兩表匯總后再得到兩表的交集和差集,請問怎么實現(xiàn)?

select A.*, B.銷量 FROM A LEFT JOIN B ON A.編碼 = B.編碼 UNION ALL select B.區(qū)域, B.省份, B.城市, B.編碼, a.銷量, b.銷量 FROM A RIGHT JOIN B ON A.編碼 = B.編碼

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢,如何優(yōu)化?

使用合理的分頁方式以提高分頁的效率


正如樓主所說,分頁查詢在我們的實際應用中非常普遍,也是最容易出問題的查詢場景。比如對于下面簡單的語句,一般想到的辦法是在name,age,register_time字段上創(chuàng)建復合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。

如上例子,當 LIMIT 子句變成 “LIMIT 100000, 50” 時,此時我們會發(fā)現(xiàn),只取50條語句為何會變慢?


原因很簡單,MySQL并不知道第 100000條記錄從什么地方開始,即使有索引也需要從頭計算一次,因此會感覺非常的慢。

通常,我們在做分頁查詢時,是可以獲取上一頁中的某個數(shù)據(jù)標志來縮小查詢范圍的,比如時間,可以將上一頁的最大值時間作為查詢條件的一部分,SQL可以優(yōu)化為這樣:


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mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:

1 分表??梢园磿r間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步

3 表的大文本字段分離出來,成為獨立的新表。大文本字段,可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫

4 優(yōu)化架構,或優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)表查詢,盡量不要用count(*), in,遞歸等消耗性能的語句

5 用內存緩存,或在前端讀的時候,增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法,基本幾臺服務器即可搞定,但是管理起來麻煩一些。


當然,如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話,也不在乎投入費用的話,用集群吧,用TIDB吧