mongodb多表分頁(yè)怎么查詢？在傳統(tǒng)的SQL分頁(yè)中，所有的方案都很難繞過(guò)行數(shù)，對(duì)于需要各種排序和復(fù)雜查詢的場(chǎng)景，行數(shù)是殺手锏。另外，針對(duì)web上流行的poll/push加載分頁(yè)模式，我們通常使用時(shí)間

mongodb多表分頁(yè)怎么查詢？

在傳統(tǒng)的SQL分頁(yè)中，所有的方案都很難繞過(guò)行數(shù)，對(duì)于需要各種排序和復(fù)雜查詢的場(chǎng)景，行數(shù)是殺手锏。另外，針對(duì)web上流行的poll/push加載分頁(yè)模式，我們通常使用時(shí)間戳來(lái)實(shí)現(xiàn)分頁(yè)。這兩種分頁(yè)可以說(shuō)前者是通用的，即使LINQ生成的分頁(yè)是行號(hào)，你也可以想象它是多么的通用。后者在性能和復(fù)雜性方面是最好的，因?yàn)樗恍枰粋€(gè)簡(jiǎn)單的時(shí)間戳。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb