算法中描述復(fù)雜度的大O是什么意思？在計(jì)算機(jī)算法復(fù)雜度分析過程中，通常用大o符號(hào)來表示時(shí)間復(fù)雜度。常見的是：（1）O（n2）：當(dāng)N線性增加時(shí)，計(jì)算量按n2規(guī)律增加。該算法效率最低。（2） 例如：要在大小

算法中描述復(fù)雜度的大O是什么意思？

在計(jì)算機(jī)算法復(fù)雜度分析過程中，通常用大o符號(hào)來表示時(shí)間復(fù)雜度。常見的是：（1）O（n2）：當(dāng)N線性增加時(shí)，計(jì)算量按n2規(guī)律增加。該算法效率最低。（2） 例如：要在大小為n的整數(shù)數(shù)組中查找最大整數(shù)，需要掃描所有n個(gè)整數(shù)。如果運(yùn)算次數(shù)為n，則時(shí)間復(fù)雜度為O（n）。

算法時(shí)間復(fù)雜度為O的是什么算法？

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，算法的時(shí)間復(fù)雜度是一個(gè)函數(shù)，它定量地描述了算法的運(yùn)行時(shí)間。這是表示算法輸入值的字符串長度的函數(shù)。時(shí)間復(fù)雜度通常用大的o符號(hào)表示，不包括該函數(shù)的低階項(xiàng)和第一項(xiàng)系數(shù)。這樣，時(shí)間復(fù)雜度可以說是漸近的，它考慮了輸入值的大小接近無窮大的情況。算法復(fù)雜度分為時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。它的功能是：時(shí)間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需的計(jì)算量，而空間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需的內(nèi)存空間。算法的復(fù)雜性反映在算法運(yùn)行時(shí)計(jì)算機(jī)所需的資源量上。計(jì)算機(jī)中最重要的資源是時(shí)間和空間（即寄存器）資源，因此將復(fù)雜性分為時(shí)間復(fù)雜性和空間復(fù)雜性。