PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？?jī)烧叨际巧疃葘W(xué)習(xí)平臺(tái)，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。首先，不同的公司提供支持。Python來(lái)自Facebook，glion來(lái)自Ama

PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？

兩者都是深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。

首先，不同的公司提供支持。Python來(lái)自Facebook，glion來(lái)自Amazon。

那么，類(lèi)型定位就不同了。如果詳細(xì)劃分，Python是一個(gè)靈活的后端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，tensorflow和mxnet被視為一種類(lèi)型，glion是一個(gè)高度集成的前端平臺(tái)，keras是一種類(lèi)型。也就是說(shuō)，glion的一個(gè)函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個(gè)功能，glion的一個(gè)命令就可以完成mxnet的開(kāi)發(fā)，就像keras使用tensorflow作為后端一樣，keras高度集成了這些后端平臺(tái)的功能。

其次，編程方法，Python是基于命令編程的，簡(jiǎn)單但速度有限，glion結(jié)合了符號(hào)編程和命令編程，既快又簡(jiǎn)單。

最后，靈活性。Python的集成度沒(méi)有g(shù)lion那么高，所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高，靈活性有限。

pytorch名字由來(lái)？

Python是torch的Python版本。它是Facebook開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，專(zhuān)門(mén)用于GPU加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）編程。

win10怎樣安裝pytorch？

先到Python官方網(wǎng)站下載軟件，打開(kāi)官方網(wǎng)站，選擇下載項(xiàng)目，然后選擇要下載的大版本，2.7或3.4。選擇版本后，進(jìn)入下一頁(yè)，在那里可以選擇操作系統(tǒng)和相應(yīng)的版本。在win中，您應(yīng)該注意64位和32位版本，不要出錯(cuò)。32位程序約為17.5m，建議將從非官方網(wǎng)站下載的程序與MD5進(jìn)行比較，以防萬(wàn)一。上一頁(yè)提供了MD5值。選中后，雙擊“安裝”。首先，詢(xún)問(wèn)是為所有用戶(hù)安裝還是為當(dāng)前用戶(hù)安裝。只需使用默認(rèn)值。下一步是選擇安裝目錄，這取決于您的個(gè)人喜好，但您仍然需要記住該目錄，因?yàn)槟J(rèn)代碼也將放置在此目錄中。接下來(lái)，繼續(xù)默認(rèn)配置選擇以開(kāi)始安裝。在安裝python的過(guò)程中，您需要執(zhí)行一些腳本，因?yàn)槟辽傩枰到y(tǒng)權(quán)限才能安裝。安裝完成了，但是在win10的任務(wù)欄和桌面上沒(méi)有生成圖標(biāo)，所以使用起來(lái)比較麻煩。在“開(kāi)始”窗口中打開(kāi)所有應(yīng)用程序，按字母查找python程序項(xiàng)，然后在任務(wù)欄或屏幕上單擊鼠標(biāo)右鍵選擇“固定”。

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的重要組成部分，是近年來(lái)研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來(lái)輔助研究，比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說(shuō)編程語(yǔ)言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情，比如web開(kāi)發(fā)。因此，Python是一種編程語(yǔ)言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語(yǔ)言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對(duì)MATLAB更感興趣，并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡(jiǎn)單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究，你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目，所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來(lái)，我開(kāi)始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲业暮芏嘌芯績(jī)?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的（基于實(shí)際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長(zhǎng)分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來(lái)并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡(jiǎn)單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。