Oracle8i基于規(guī)則的優(yōu)化機制對表達(dá)式的處理是什么？Simp方法：優(yōu)點：結(jié)構(gòu)設(shè)計變量（元素密度）與優(yōu)化問題直接相關(guān)，即拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)明確依賴于設(shè)計變量。該優(yōu)化算法收斂性好，靈敏度簡單?；谟邢拊ǖ碾x散

Oracle8i基于規(guī)則的優(yōu)化機制對表達(dá)式的處理是什么？

Simp方法：優(yōu)點：結(jié)構(gòu)設(shè)計變量（元素密度）與優(yōu)化問題直接相關(guān)，即拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)明確依賴于設(shè)計變量。該優(yōu)化算法收斂性好，靈敏度簡單?；谟邢拊ǖ碾x散設(shè)計靈敏度計算可以直接進(jìn)行。它適用于組合更復(fù)雜的非線性結(jié)構(gòu)拓?fù)?，如幾何非線性和材料非線性。缺點：優(yōu)化后的拓?fù)溥吔绮粔蚯逦?，尤其是濾波半徑較大時。這些灰色區(qū)域沒有物理意義，沒有后處理就不能直接用于設(shè)計制造。水平集方法：優(yōu)點：利用高緯度水平集隱式表達(dá)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的邊界，解決simp方法中的灰度區(qū)域問題。拓?fù)浣Y(jié)果邊界清晰，無灰區(qū)，可直接應(yīng)用于制造業(yè)。缺點：由于設(shè)計變量與優(yōu)化問題之間存在著間接的聯(lián)系，中間涉及到水平集剖分的有限元近似，影響了優(yōu)化精度。水平集方程需要用偏微分方程進(jìn)行更新，而水平集方程需要在中間復(fù)位，以保證偏微分方程的連續(xù)更新，從而大大降低收斂速度甚至無法收斂。偏微分方程需要連續(xù)的形狀靈敏度來更新，這比simp的離散設(shè)計靈敏度更困難。線性彈性體的連續(xù)形狀靈敏度已經(jīng)得到很好的發(fā)展，但很難獲得非線性結(jié)構(gòu)的連續(xù)形狀靈敏度，這就要求有很高的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。PS：級別集是高維的，但實現(xiàn)起來并不復(fù)雜。只需在原始有限元網(wǎng)格中添加一個水平集網(wǎng)格。