DB讀寫分離情況下，如何解決緩存和數(shù)據(jù)庫不一致性問題？有兩種選擇。讓我們首先了解緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致時會發(fā)生什么。查詢數(shù)據(jù)時，優(yōu)先從緩存中獲取數(shù)據(jù)。如果緩存不存在，則查詢數(shù)據(jù)庫并寫入緩存。如果數(shù)據(jù)庫

DB讀寫分離情況下，如何解決緩存和數(shù)據(jù)庫不一致性問題？

有兩種選擇。

讓我們首先了解緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致時會發(fā)生什么。查詢數(shù)據(jù)時，優(yōu)先從緩存中獲取數(shù)據(jù)。如果緩存不存在，則查詢數(shù)據(jù)庫并寫入緩存。如果數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)發(fā)生更改，請清除緩存。在正常情況下，沒有問題。但是，在服務(wù)的并發(fā)性非常高的情況下，如果刪除緩存，則在數(shù)據(jù)庫完成數(shù)據(jù)更新之前會有查詢請求。此時，舊數(shù)據(jù)將被讀寫到緩存中。在這種情況下，緩存和數(shù)據(jù)庫不一致。

第一種解決方案：延遲刪除。更改數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時，清除緩存的操作會延遲一段時間。這段時間可能很短。它只需要確保數(shù)據(jù)庫寫入操作已完成。但在實際環(huán)境中，我們不知道數(shù)據(jù)庫何時會寫入數(shù)據(jù)，所以很難控制這段時間。如果太短，就不行了。如果時間太長，會影響體驗。但總的來說，這種方法可以解決問題。

另一種解決方案是使用數(shù)據(jù)庫的binlog來訂閱binlog。更新數(shù)據(jù)時，該消息用于通知刪除緩存。該方案能保證數(shù)據(jù)庫更新操作的完成和緩存的及時更新。