簡述series和dataframe的特點？系列是一種類似于一維數(shù)組的對象。它由一組數(shù)據(jù)（各種numpy數(shù)據(jù)類型）和一組相關(guān)的數(shù)據(jù)標記（索引）組成。Dataframe是一種表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它包含一組有序

簡述series和dataframe的特點？

系列是一種類似于一維數(shù)組的對象。它由一組數(shù)據(jù)（各種numpy數(shù)據(jù)類型）和一組相關(guān)的數(shù)據(jù)標記（索引）組成。Dataframe是一種表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它包含一組有序列。每列可以是不同的值類型（數(shù)值、字符串、布爾值）。

二維數(shù)組和一維數(shù)組的差別到底在哪？

名稱由我們定義，因此沒有區(qū)別。但是，在定義時，一維數(shù)組名有一個[]，而二維數(shù)組名有兩個[]。對于一維數(shù)組a[n]，二維數(shù)組a[n][n]。對于一維數(shù)組a[n]，a（或a[0]）是數(shù)組的第一個地址，a 1是a[1]的地址。對于二維數(shù)組，a[

，a（或a[0]或&A[0][0]）是第一個地址，a 1是a[1][0]的地址。也許還沒解釋清楚？讓我們這樣說：一維數(shù)組：*a=a[0]二維數(shù)組：*a=*a[0]=a[0][0

從底層實現(xiàn)來看，一維數(shù)組、二維數(shù)組還是多維數(shù)組都是在內(nèi)存中一維排列的。用一維陣列模擬多維陣列。從這一點出發(fā)，一維陣列可以解決多維陣列的問題。常用的模擬方法：

將二維數(shù)組a[M][n]表示為一維數(shù)組a[M*n

]用[y*nx]代替[y][x

]注意這里用一維數(shù)組代替二維數(shù)組

從代碼清晰易讀的角度來看，二維數(shù)組和多維數(shù)組是不同的有意義。有很多數(shù)據(jù)可以用二維數(shù)組或多維數(shù)組來表示。如果數(shù)據(jù)以適當?shù)姆绞奖硎?，算法將簡潔明了。典型?shù)據(jù)適合二維數(shù)組表示，如平面圖形、矩陣。采用二維數(shù)組，程序清晰易讀；采用一維數(shù)組，可讀性要低得多。

與匯編語言相比，C提供了一些數(shù)據(jù)抽象，如數(shù)組、結(jié)構(gòu)和聯(lián)合。事實上，沒有這些抽象，程序仍然可以被編程。但C語言的優(yōu)點是具有高度的抽象性，非常適合于系統(tǒng)級程序的開發(fā)和維護。如果您認為C語言提供的抽象級別太高，那么匯編可能更適合您的項目。如果您認為C語言提供的抽象級別太低，那么有很多選擇。從C、java到各種新語言，您可以嘗試替換它們。