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mysql單表千萬分頁優(yōu)化 mysql如何多表聯(lián)合查詢并分頁?

mysql如何多表聯(lián)合查詢并分頁?選擇T1。姓名,T2。姓名,T3。名稱來自表1,T1,表2,T2,表3,T3其中T1。Id=T2。ID和T1。Id=T3。ID限制1,3就是這樣。最好寫MySQL的分

mysql如何多表聯(lián)合查詢并分頁?

選擇T1。姓名,T2。姓名,T3。名稱

來自表1,T1,表2,T2,表3,T3

其中T1。Id=T2。ID和T1。Id=T3。ID

限制1,3

就是這樣。最好寫MySQL的分頁

正如房東所說,分頁查詢在我們的實(shí)際應(yīng)用中非常常見,也是最容易出現(xiàn)問題的查詢場景。例如,對于下面的簡單語句,通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣,條件排序可以有效地利用索引,性能得到快速提高。

如上例所示,當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000,50”時(shí),我們會發(fā)現(xiàn),如果只選擇了50條語句,為什么會變慢?

,所以我們會覺得很慢。

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時(shí)候分頁查詢很慢,如何優(yōu)化?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)(同時(shí)讀寫,并且表中有大的文本字段,單個(gè)服務(wù)器可以同時(shí)讀寫)服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個(gè)新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí),直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用集群或tidb