用Python刷面試算法題（如leetcode）是怎樣的體驗？當(dāng)然，Python是我推薦的解決算法問題的最佳語言，而不是其中之一。首先，Python的語法非常簡單，您不必妨礙語言細(xì)節(jié)。假設(shè)您使用C語言

用Python刷面試算法題（如leetcode）是怎樣的體驗？

當(dāng)然，Python是我推薦的解決算法問題的最佳語言，而不是其中之一。

首先，Python的語法非常簡單，您不必妨礙語言細(xì)節(jié)。假設(shè)您使用C語言，那么內(nèi)存和指針又會濫用您的權(quán)限。你能拿出多少精力來研究這個算法？刷算法時，語言只是一個載體，一個工具，永遠(yuǎn)不能被語言束縛。Python在這一點上具有絕對優(yōu)勢。

第二，雖然Python很簡單，但是它有各種各樣的語言特性。雖然Python很簡單，但是它有豐富的特性，比如面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程。它簡單易用，代碼看起來非常簡潔。其他語言要么太基礎(chǔ)（C/C等），缺乏高級特性，要么非?；ㄉ冢ɡ鏙avaScript、面向?qū)ο蟆rototype-chain等對象），需要異步來實現(xiàn)并行化。與python不同，它有足夠的特性，而且非常簡潔。

第三，Python是一種動態(tài)語言。它不需要編譯。它直接在寫入之后運行，這增加了方便性。對于C/C/Java這樣的語言，在編寫之后，我們需要編譯或者依賴虛擬機(jī)來執(zhí)行。事實上，如果我們邁出這一步，會有更多的障礙。當(dāng)我們刷算法問題時，我們想要的是身臨其境的體驗。不要被這些阻礙。

Python具有上述三種功能，絕對是首選。此外，還有另一個好處。Python是人工智能領(lǐng)域的官方語言。在學(xué)習(xí)了Python和刷算法之后，您將進(jìn)入另一個熱門領(lǐng)域。

可以邊學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)邊刷leetcode嗎。就是把leetcode當(dāng)練習(xí)題。用c好還是用python呢？

可以，但使用leetcode進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)練習(xí)不是特別好。Leetcode實際上強調(diào)了算法的改變。畢竟，這是面試題目。很多話題都有故意讓你難堪的感覺。事實上，有些問題并不強調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。只要幾個變量和數(shù)組就可以解決這個問題。所以我覺得用leetcode的效果比較好，初學(xué)者看完書后再練習(xí)。當(dāng)我們可以解決基本問題時，讓我們看看leetcode。

至于是使用C還是python，我認(rèn)為這取決于您學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目的。如果是為了近期出去面試，我覺得Python比較好，現(xiàn)場的成績也比較快。如果你想系統(tǒng)地自學(xué)，最近又沒有面試計劃，我認(rèn)為最好用C。C是計算機(jī)科學(xué)許多門類的基礎(chǔ)。如果你熟悉它，你可以受益于其他課程，在未來，如操作系統(tǒng)，計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，圖形等

它會很慢，你會覺得在紙上膚淺。更不用說大工廠了，它們可能比不上許多學(xué)習(xí)氛圍較好的中小企業(yè)。只有做商業(yè)項目才能了解用戶的需求，只有把技術(shù)應(yīng)用到實踐中才能知道突破點在哪里。

閉門造車只是原地踏步。如果它是一個主編碼器，它可能仍然工作。但說到中高級，不僅僅是寫代碼。之后，您需要了解設(shè)計模式、跨部門溝通，甚至在甲方提出需求時挖掘潛在需求。這樣，你就不需要整天改變需求。

那么，如果我們想深入技術(shù)領(lǐng)域，除了建筑師，還有流行的人工智能行業(yè)。這是一條新的先進(jìn)路線。許多人說學(xué)習(xí)人工智能意味著改變職業(yè)。事實上，不是。我以前的目標(biāo)是成為一名建筑師。后來，我從坑里出來了。

人工智能的核心是算法。算法是一個智能程序。我們從事項目開發(fā)。我覺得這是我們技術(shù)的另一個方向。

你知道我為什么有時間在頭條和問答上和你聊天嗎？因為當(dāng)我訓(xùn)練模型時，我可以自由移動。建立一個模型需要幾百行代碼，然后我只看一下計算機(jī)訓(xùn)練模型。

如果你有一個小弟弟想向這個方向發(fā)展，你可以私下和我談?wù)劇Ｎ視嬖V你我在岸上的經(jīng)歷

~]。作為研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機(jī)器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學(xué)習(xí)這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。