代碼一定要人去寫嗎，能不能用Python弄個(gè)人工智能來(lái)寫C ？人：請(qǐng)為我寫一個(gè)軟件。計(jì)算機(jī)：我能寫一百萬(wàn)種軟件。你想要哪一個(gè)？人：我想寫一個(gè)聊天工具。電腦：我找回了現(xiàn)成的軟件微信，可以嗎？大家：幫我

代碼一定要人去寫嗎，能不能用Python弄個(gè)人工智能來(lái)寫C ？

人：請(qǐng)為我寫一個(gè)軟件。

計(jì)算機(jī)：我能寫一百萬(wàn)種軟件。你想要哪一個(gè)？

人：我想寫一個(gè)聊天工具。

電腦：我找回了現(xiàn)成的軟件微信，可以嗎？

大家：幫我建立一個(gè)全新的

電腦：好的，你想要什么樣的啟動(dòng)界面？

人：我不知道，請(qǐng)自便

計(jì)算機(jī)：你想要什么樣的程序圖標(biāo)？

人：我不知道，請(qǐng)隨意

電腦：既然你有空，最好用微信

人：我要建一個(gè)新的

電腦：好的，圖標(biāo)先空了，讓我們做第一頁(yè)，你想用哪種布局？

計(jì)算機(jī)：這三部分的高度和比例是多少？你用什么顏色？

男人：我不知道

電腦：你必須知道，否則我不能繼續(xù)

男人：如果我什么都知道，我就是個(gè)程序員

電腦：我怎么知道你在想什么？你最好用微信，我退出

人：你相信我砸了你嗎？

電腦：你不是程序員，你和我BB什么

其實(shí)，在未來(lái)，隨著機(jī)器人的普及，女孩在各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)扮演更大的角色。

Python的第一個(gè)用途是處理各種數(shù)據(jù)。

這是一項(xiàng)耐心、細(xì)致、枯燥的工作。

這主要取決于你是否真的感興趣，以及你是否決心堅(jiān)持下去。

是否愿意付出時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)。

Python入門相對(duì)容易，有很多參考代碼可以學(xué)習(xí)，也有很多經(jīng)典的入門教學(xué)視頻。

但困難不在于語(yǔ)言本身。

它存在于各種算法中。

但是不要驚慌，已經(jīng)有各種算法框架可以直接使用。

這五個(gè)女孩在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域做得很好。

這張紙也比我們兩個(gè)孩子的好得多。

他們非常擅長(zhǎng)編程和python。

女性工程師，尤其是那些努力工作的工程師，是科技公司的最愛。

如果遇到困難，一群人會(huì)幫助分析，進(jìn)展會(huì)很快。

女生適合學(xué)Python嗎？

如果對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究比較淺，推薦使用Matlab；如果研究比較深，推薦使用Python。

Python的優(yōu)點(diǎn)是膠接語(yǔ)言，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，使用方便，可以直接使用各種第三方庫(kù)和開源代碼，并支持跨平臺(tái)。Matlab仍然偏向于工程算法的開發(fā)。

另外，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，雖然MATLAB有一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，但是當(dāng)你自己構(gòu)建一個(gè)更深層次的網(wǎng)絡(luò)時(shí)，會(huì)很麻煩。一些著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如tensorflow和cafe，都有Python接口，可以站在巨人的肩膀上。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用這塊用python好還是用matlab好？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

人工智能是一個(gè)大概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進(jìn)一步人工智能項(xiàng)目的開發(fā)，Python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是很有必要的！