numpy shape numpyarray的shape為(0?
numpyarray的shape為(0? numpy.ndarray.shap格式返回?cái)?shù)組維度的元組。(2,1)與(2,1)的區(qū)別如下:ndarray.形狀:數(shù)組的維度。是表示每個(gè)維度中數(shù)組大小的整數(shù)
numpyarray的shape為(0?
numpy.ndarray.shap格式返回?cái)?shù)組維度的元組。(2,1)與(2,1)的區(qū)別如下:ndarray.形狀:數(shù)組的維度。是表示每個(gè)維度中數(shù)組大小的整數(shù)元組。例如,在二維數(shù)組中,它表示數(shù)組的“行數(shù)”和“列數(shù)”。ndarray.形狀返回長度為維度數(shù)的元組,即ndim屬性。一般來說,[1,2]的形狀值(2,)表示一維數(shù)組,其中有兩個(gè)元素。[[1],[2
的形狀值為(2,1),表示一個(gè)二維數(shù)組,每行有一個(gè)元素。[[1,2
的形狀值為(1,2),表示每行有2個(gè)元素的二維數(shù)組。CSDN博客[2017年12月28日引用
import numpy a=numpy.數(shù)組([[1,2,3],[4,5,6
)print a.shape矩陣有一個(gè)shape屬性,它是(row,column)形式的元組