Hadoop如何快速入門？]A，精通javaseB，會使用Maven工具C，會使用IDE（eclipse，idea）d，會使用Linux系統(tǒng)]（3）HDFS底層工作原理，HDFS編程（4）MapRed

Hadoop如何快速入門？

]A，精通javase

B，會使用Maven工具

C，會使用IDE（eclipse，idea）

d，會使用Linux系統(tǒng)

]（3）HDFS底層工作原理，HDFS編程

（4）MapReduce原理，MapReduce實踐

（5）紗線原理與實踐

（6）zookeeper原理與實踐（7） HBase，hive，fluming，sqoop原理與實踐。

https://www.toutiao.com/i6542364732437824003/

Hadoop的原理？

首先，Hadoop框架要求程序員將函數(shù)分為兩部分，即映射和縮減函數(shù)。Map stage：輸入由Map函數(shù)處理得到中間結果，并通過Hadoop框架分配給不同的reduce。歸約階段：通過歸約函數(shù)對中間結果進行處理，得到最終結果。以wordcount為例。在map階段，map函數(shù)在每個單詞后面加1；在reduce階段，reduce函數(shù)在同一個單詞后面加1。Hadoop框架的排序和分配也可以由用戶定義的函數(shù)控制。

大佬們學hive要先學學hadoop嗎？

Hive類似于MySQL和MapReduce的組合。

hive的語法與MySQL非常相似，但是hive有自己獨特的語法系統(tǒng)，因為它依賴于HDFS文件系統(tǒng)。例如，1在創(chuàng)建表時有分隔符的概念，2在創(chuàng)建表時有分隔符的概念，插入時有覆蓋率的概念。三。它不支持部分插入，只支持整體插入。4它不支持更新和刪除，只支持搜索。查詢語法與MySQL非常相似，但是計算引擎與MySQL完全不同。所以學習hive是掌握MySQL語法的第一步。

因為hive的底層技術引擎使用MapReduce，所以在學習hive之前最好先學習MapReduce。熟悉MapReduce的原理和學習hive更方便