為什么很多人喜歡Python？Python是2018年最熱門(mén)的編程語(yǔ)言。就像熱點(diǎn)一樣，從事或想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會(huì)注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。當(dāng)然，實(shí)際上主要受Python語(yǔ)

為什么很多人喜歡Python？

Python是2018年最熱門(mén)的編程語(yǔ)言。就像熱點(diǎn)一樣，從事或想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會(huì)注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。當(dāng)然，實(shí)際上主要受Python語(yǔ)言特性的影響。讓我們從幾個(gè)方面來(lái)談?wù)劄槭裁春芏嗳讼矚gPython。

首先，Python很容易學(xué)習(xí)。作為一種開(kāi)源語(yǔ)言，它有豐富的學(xué)習(xí)資料，而且語(yǔ)言簡(jiǎn)單。你可以在很短的時(shí)間內(nèi)掌握它的基本語(yǔ)法，你可以在兩三天內(nèi)精通編程。開(kāi)始時(shí)我只有一點(diǎn)C語(yǔ)言基礎(chǔ)。我花了4天時(shí)間學(xué)習(xí)相同的基礎(chǔ)知識(shí)，然后我可以在網(wǎng)上找到各種演示。其次，Python也符合這個(gè)時(shí)代?，F(xiàn)在，人們一般都很忙，時(shí)間也很貴。大多數(shù)人不想在編程語(yǔ)言上花費(fèi)太多時(shí)間。此外，互聯(lián)網(wǎng)變化如此之快。當(dāng)你真正學(xué)完那門(mén)語(yǔ)言時(shí)，它可能已經(jīng)過(guò)時(shí)了。這是很多人擔(dān)心的，所以Python會(huì)受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲(chóng)、網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、3D游戲開(kāi)發(fā)、科學(xué)數(shù)字計(jì)算、人工智能等，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能非常普及，python有一個(gè)強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)包和許多其他相關(guān)的工具包。很多工作不需要重新組裝車(chē)輪，因此使用起來(lái)非常方便。簡(jiǎn)而言之，使用Python進(jìn)行開(kāi)發(fā)變得更加簡(jiǎn)單和高效。此外，Python對(duì)初學(xué)者也非常友好。作為一種腳本語(yǔ)言，它除了簡(jiǎn)單易學(xué)之外，還可以做很多事情，比如制作一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)，畫(huà)一些有趣的動(dòng)畫(huà)，這也會(huì)給初學(xué)者很大的動(dòng)力。

第三，在Python相關(guān)崗位工作的薪水也非?？捎^。雖然Python在性能上沒(méi)有太大的優(yōu)勢(shì)，可以說(shuō)Python是一種速度非常慢的語(yǔ)言，但是近年來(lái)，隨著硬件的不斷完善，這個(gè)缺點(diǎn)已經(jīng)被容忍了。因此越來(lái)越多的企業(yè)選擇Python進(jìn)行開(kāi)發(fā)，Python的就業(yè)市場(chǎng)也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學(xué)習(xí)Python，但真正能從事Python相關(guān)工作的人卻很少。與Python相關(guān)的主要崗位要求比較高，比如數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等崗位，一般都比普通的開(kāi)發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

一個(gè)字總結(jié)Python:優(yōu)雅

實(shí)在答不上來(lái)，其實(shí)人工智能的概念還沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，所以你最好詳細(xì)實(shí)現(xiàn)XX函數(shù)，這樣你才能理解它。

人工智能自提出以來(lái)已經(jīng)發(fā)展了60年，但是還沒(méi)有形成一個(gè)時(shí)代的概念。

因?yàn)樗亩x實(shí)際上是非常模糊的，或者它的時(shí)間又在變化。

所謂的程序?qū)W習(xí)，仍然應(yīng)該是人們植入的學(xué)習(xí)程序。

Python是如何實(shí)現(xiàn)人工智能？

在Python中很容易找到轉(zhuǎn)置矩陣：#導(dǎo)入相關(guān)包import numpy as NP#初始化矩陣A=np.數(shù)組（[[1，2，4，8，4]，[18，12，42，9，45]，[17，21，36，40，5]，[6，12，16，23，7

）調(diào)用numpy內(nèi)置方法。T、 也就是找到轉(zhuǎn)置a_ut=a.T