r語言diff是什么意思？差分函數(shù)，默認為兩個相鄰項之間的差分，也可以指定滯后順序第一步，定義一個向量sales，并用數(shù)值型給sales賦值，然后打印sales，如下圖所示：第二步，定義一個向量num

r語言diff是什么意思？

差分函數(shù)，默認為兩個相鄰項之間的差分，也可以指定滯后順序

第一步，定義一個向量sales，并用數(shù)值型給sales賦值，然后打印sales，如下圖所示：

第二步，定義一個向量num，用整數(shù)型給sales賦值num和print num，如下圖所示：

第3步，使用sd（）函數(shù)獲取銷售額的標準偏差，num如下圖所示：

第4步，由于sales中的元素很復雜，需要求平均值，因此可以使用mean函數(shù)，如下圖所示：

第5步，如果要檢查num和sales之間的相關性，請使用cor（）函數(shù)，如下圖所示：

步驟6，如果要檢查num和sales之間的關系，并使用Show the form，請使用plot函數(shù)，如下圖所示：

如何利用R語言中的函數(shù)方法獲取標準差和平均值？

因為R語言語法很簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學習者不僅需要學習R本身，還需要學習每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導致學習者無法在短時間內將經(jīng)驗和代碼從一個軟件包轉移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學習新的功能。這就是為什么R的學習曲線是陡峭的。在工業(yè)領域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學學術界占據(jù)主導地位。學術界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學術研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。