r語(yǔ)言diff是什么意思？差分函數(shù)，默認(rèn)為兩個(gè)相鄰項(xiàng)之間的差分，也可以指定滯后順序第一步，定義一個(gè)向量sales，并用數(shù)值型給sales賦值，然后打印sales，如下圖所示：第二步，定義一個(gè)向量num

r語(yǔ)言diff是什么意思？

差分函數(shù)，默認(rèn)為兩個(gè)相鄰項(xiàng)之間的差分，也可以指定滯后順序

第一步，定義一個(gè)向量sales，并用數(shù)值型給sales賦值，然后打印sales，如下圖所示：

第二步，定義一個(gè)向量num，用整數(shù)型給sales賦值num和print num，如下圖所示：

第3步，使用sd（）函數(shù)獲取銷(xiāo)售額的標(biāo)準(zhǔn)偏差，num如下圖所示：

第4步，由于sales中的元素很復(fù)雜，需要求平均值，因此可以使用mean函數(shù)，如下圖所示：

第5步，如果要檢查num和sales之間的相關(guān)性，請(qǐng)使用cor（）函數(shù)，如下圖所示：

步驟6，如果要檢查num和sales之間的關(guān)系，并使用Show the form，請(qǐng)使用plot函數(shù)，如下圖所示：

如何利用R語(yǔ)言中的函數(shù)方法獲取標(biāo)準(zhǔn)差和平均值？

因?yàn)镽語(yǔ)言語(yǔ)法很簡(jiǎn)單（類(lèi)似于matlab），功能強(qiáng)大，使用方便。

R無(wú)法與Python競(jìng)爭(zhēng)的主要原因有兩個(gè)：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點(diǎn)是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個(gè)包背后的一套邏輯，需要花費(fèi)時(shí)間和精力去記住每個(gè)包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)將經(jīng)驗(yàn)和代碼從一個(gè)軟件包轉(zhuǎn)移到另一個(gè)軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個(gè)包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常愚蠢，但不能滿(mǎn)足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來(lái)困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國(guó)大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實(shí)現(xiàn)自己的統(tǒng)計(jì)分析和可視化報(bào)表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見(jiàn)絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實(shí)現(xiàn)的行業(yè)項(xiàng)目。