方差分析主要用于研究數(shù)據(jù)分布的分散性和集中性、穩(wěn)定性和波動(dòng)性?；貧w分析就是通過數(shù)據(jù)的分布來擬合分布規(guī)律。它們不是一回事回歸（分析）可以理解為一種方法或算法，也就是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來研究因變量y和自變量

方差分析主要用于研究數(shù)據(jù)分布的分散性和集中性、穩(wěn)定性和波動(dòng)性。回歸分析就是通過數(shù)據(jù)的分布來擬合分布規(guī)律。它們不是一回事

回歸（分析）可以理解為一種方法或算法，也就是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來研究因變量y和自變量x之間的關(guān)系，從而了解y和x之間的相關(guān)性以及系統(tǒng)的強(qiáng)度。擬合是推導(dǎo)出一個(gè)函數(shù)表達(dá)式y(tǒng)=f（x）來描述y和x之間的關(guān)系，一般用最小二乘法原理來計(jì)算。用直線擬合時(shí)，可以稱為曲線擬合，雖然有點(diǎn)尷尬；用二次函數(shù)擬合時(shí)，可以稱為拋物線擬合或二次曲線擬合，但不能稱為線性回歸。當(dāng)用直線（y=ax，b）擬合時(shí)，得到的方程與單變量線性回歸分析得到的方程相同，但函數(shù)參數(shù)形式可以人為指定，如b=0，而線性回歸分析的目的是描述y與X的相關(guān)程度，通常計(jì)算將相關(guān)系數(shù)、F檢驗(yàn)值等統(tǒng)計(jì)參數(shù)結(jié)合起來。