換算法 LRU究竟是最近最久未使用算法,還是最近最少使用,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上兩種說(shuō)發(fā)都有?
LRU究竟是最近最久未使用算法,還是最近最少使用,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上兩種說(shuō)發(fā)都有?最近未使用的概念與最近最少使用的概念相同。最近未使用是指最近最少使用的數(shù)據(jù)趨于零。LRU可以用雙向鏈表哈希表實(shí)現(xiàn)。綜上所述,無(wú)論
LRU究竟是最近最久未使用算法,還是最近最少使用,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上兩種說(shuō)發(fā)都有?
最近未使用的概念與最近最少使用的概念相同。最近未使用是指最近最少使用的數(shù)據(jù)趨于零。LRU可以用雙向鏈表哈希表實(shí)現(xiàn)。
綜上所述,無(wú)論訪問(wèn)次數(shù)多少,LRU都會(huì)查看從上次使用頁(yè)面到計(jì)劃的時(shí)間長(zhǎng)度。例如,一些長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有訪問(wèn)過(guò)一次的頁(yè)面,只要最近訪問(wèn)過(guò),就不會(huì)被刪除。LFU是基于一定時(shí)間段內(nèi)使用頁(yè)面的頻率。即使他們最近被拜訪過(guò),他們也可能被淘汰。
什么是近期最少使用算法?
先進(jìn)先出算法是指數(shù)據(jù)從堆棧中首先放入堆棧。例如,隊(duì)列。最少使用算法是用內(nèi)存中的新數(shù)據(jù)或新程序替換最新最少使用的數(shù)據(jù)或程序。
作為一名程序員,需要精通高深的算法嗎?為什么?
太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些,但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法,開(kāi)發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法,這樣才能在開(kāi)發(fā)過(guò)程中編寫(xiě)出高性能的代碼。我舉個(gè)例子。以前,我用MR處理一段數(shù)據(jù)。在reduce階段,我需要根據(jù)某個(gè)值保持頂部,但是如果不能使用其他算法,可以調(diào)用quick sort。最壞的時(shí)間復(fù)雜度是O(n^2)。當(dāng)數(shù)據(jù)很大時(shí),你不能用完。如果能夠維護(hù)大頂堆或bfprt算法,時(shí)間復(fù)雜度會(huì)大大降低。所以算法是非常重要的。
那么,我們需要學(xué)習(xí)哪些算法?我將列出以下方向
常見(jiàn)的圖論算法,如并集搜索、最短路徑算法、二部圖匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻?/p>
例如常見(jiàn)的二分搜索、三分搜索,特別是二分搜索、訪談常問(wèn)、深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索,經(jīng)典的八道數(shù)字題等等。還有一些啟發(fā)式搜索算法,如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。
Dijkstra算法用于尋找最短路徑、最大子段和、數(shù)字DP等
這一類(lèi)比較大,特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等領(lǐng)域。比如數(shù)論中的大數(shù)分解,大素?cái)?shù)的判定,擴(kuò)展歐幾里德算法,中國(guó)剩余定理,盧卡斯定理等等,組合數(shù)學(xué)中的博弈問(wèn)題,卡特蘭數(shù)公式,包含排除原理,波利亞計(jì)數(shù)等等,計(jì)算幾何中的極性排序、凸包問(wèn)題、旋轉(zhuǎn)卡盤(pán)問(wèn)題、多邊形核問(wèn)題、平面最近點(diǎn)對(duì)問(wèn)題等。另外,還有一些矩陣的構(gòu)造計(jì)算,如矩陣的快冪等。
如果要做算法作業(yè),除了上面的一些應(yīng)用算法外,主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。
為什么我們很少采用印度的數(shù)學(xué)加法?
因?yàn)檫@個(gè)習(xí)慣很難養(yǎng)成,所以很少使用。
對(duì)我們來(lái)說(shuō),做一件事最好的方法就是用我們擅長(zhǎng)的方法。這種方法需要長(zhǎng)期的訓(xùn)練。從小到大,我們可以看到下面的數(shù)字。我們?cè)谥袊?guó)和印度做了同樣的兩個(gè)數(shù)字,發(fā)現(xiàn)我們需要算出(97=16)(86=14)(2),但是印度在計(jì)算的過(guò)程中要按照要求多次排列數(shù)字,這個(gè)方法需要從小學(xué)習(xí)。對(duì)孩子來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)困難,而且錯(cuò)誤率很高。我們的中文算法很容易對(duì)齊,所以很少使用。