LRU究竟是最近最久未使用算法，還是最近最少使用，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上兩種說發(fā)都有？最近未使用的概念與最近最少使用的概念相同。最近未使用是指最近最少使用的數(shù)據(jù)趨于零。LRU可以用雙向鏈表哈希表實(shí)現(xiàn)。綜上所述，無論

LRU究竟是最近最久未使用算法，還是最近最少使用，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上兩種說發(fā)都有？

最近未使用的概念與最近最少使用的概念相同。最近未使用是指最近最少使用的數(shù)據(jù)趨于零。LRU可以用雙向鏈表哈希表實(shí)現(xiàn)。

綜上所述，無論訪問次數(shù)多少，LRU都會查看從上次使用頁面到計(jì)劃的時(shí)間長度。例如，一些長時(shí)間沒有訪問過一次的頁面，只要最近訪問過，就不會被刪除。LFU是基于一定時(shí)間段內(nèi)使用頁面的頻率。即使他們最近被拜訪過，他們也可能被淘汰。

什么是近期最少使用算法？

先進(jìn)先出算法是指數(shù)據(jù)從堆棧中首先放入堆棧。例如，隊(duì)列。最少使用算法是用內(nèi)存中的新數(shù)據(jù)或新程序替換最新最少使用的數(shù)據(jù)或程序。

作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？

太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法，這樣才能在開發(fā)過程中編寫出高性能的代碼。我舉個例子。以前，我用MR處理一段數(shù)據(jù)。在reduce階段，我需要根據(jù)某個值保持頂部，但是如果不能使用其他算法，可以調(diào)用quick sort。最壞的時(shí)間復(fù)雜度是O（n^2）。當(dāng)數(shù)據(jù)很大時(shí)，你不能用完。如果能夠維護(hù)大頂堆或bfprt算法，時(shí)間復(fù)雜度會大大降低。所以算法是非常重要的。

那么，我們需要學(xué)習(xí)哪些算法？我將列出以下方向

常見的圖論算法，如并集搜索、最短路徑算法、二部圖匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻?/p>

例如常見的二分搜索、三分搜索，特別是二分搜索、訪談常問、深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，經(jīng)典的八道數(shù)字題等等。還有一些啟發(fā)式搜索算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。

Dijkstra算法用于尋找最短路徑、最大子段和、數(shù)字DP等

這一類比較大，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等領(lǐng)域。比如數(shù)論中的大數(shù)分解，大素?cái)?shù)的判定，擴(kuò)展歐幾里德算法，中國剩余定理，盧卡斯定理等等，組合數(shù)學(xué)中的博弈問題，卡特蘭數(shù)公式，包含排除原理，波利亞計(jì)數(shù)等等，計(jì)算幾何中的極性排序、凸包問題、旋轉(zhuǎn)卡盤問題、多邊形核問題、平面最近點(diǎn)對問題等。另外，還有一些矩陣的構(gòu)造計(jì)算，如矩陣的快冪等。

如果要做算法作業(yè)，除了上面的一些應(yīng)用算法外，主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。

為什么我們很少采用印度的數(shù)學(xué)加法？

因?yàn)檫@個習(xí)慣很難養(yǎng)成，所以很少使用。

對我們來說，做一件事最好的方法就是用我們擅長的方法。這種方法需要長期的訓(xùn)練。從小到大，我們可以看到下面的數(shù)字。我們在中國和印度做了同樣的兩個數(shù)字，發(fā)現(xiàn)我們需要算出（97=16）（86=14）（2），但是印度在計(jì)算的過程中要按照要求多次排列數(shù)字，這個方法需要從小學(xué)習(xí)。對孩子來說，學(xué)習(xí)困難，而且錯誤率很高。我們的中文算法很容易對齊，所以很少使用。