為什么使用小波變換的方法為圖像去噪？圖像去噪的主要目的是去除影響圖像主要信息的噪聲，同時希望不破壞圖像本身真實信息的邊緣和細節(jié)。小波變換是通過小波變換對圖像進行變換，所產(chǎn)生的小波系數(shù)對圖像的真實信息和

為什么使用小波變換的方法為圖像去噪？

圖像去噪的主要目的是去除影響圖像主要信息的噪聲，同時希望不破壞圖像本身真實信息的邊緣和細節(jié)。小波變換是通過小波變換對圖像進行變換，所產(chǎn)生的小波系數(shù)對圖像的真實信息和噪聲信息表現(xiàn)出不同的特征，并采用不同的方法對這些系數(shù)進行處理和區(qū)分，最后利用小波變換對處理后的小波系數(shù)進行識別重構(gòu)得到去噪后的圖像信息。與其他去噪方法相比，基于小波變換的圖像去噪在保護圖像邊緣和細節(jié)方面更為有效。同時，小波變換與其它方法相結(jié)合也相對容易。

為什么使用小波變換的方法為圖像去噪？

小波變換去噪的基本思想可以概括為：利用小波變換將含噪信號分解為多個尺度，利用二值小波變換，去除每個尺度上屬于噪聲的小波系數(shù)，保留和增強屬于信號的小波系數(shù)，并對其進行消噪最后對小波去噪后的信號進行重構(gòu)。關(guān)鍵是用什么樣的準則去除小波系數(shù)中屬于噪聲的部分，增強屬于信號的部分。