如何為Hadoop集群選擇正確的硬件？Hadoop是一個(gè)運(yùn)行在集群環(huán)境中的大數(shù)據(jù)框架，包括分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算。Hadoop流行的一個(gè)重要原因是它不需要很高的硬件，通常超過(guò)8g的內(nèi)存可以運(yùn)行Hado

如何為Hadoop集群選擇正確的硬件？

Hadoop是一個(gè)運(yùn)行在集群環(huán)境中的大數(shù)據(jù)框架，包括分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算。

Hadoop流行的一個(gè)重要原因是它不需要很高的硬件，通常超過(guò)8g的內(nèi)存可以運(yùn)行Hadoop。許多研究Hadoop的程序員從部署偽集群開(kāi)始，這表明Hadoop對(duì)硬件的要求非常低。但要想順利運(yùn)行Hadoop，其中一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是增加內(nèi)存和使用超過(guò)i5cpu。

Hadoop對(duì)內(nèi)存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建議內(nèi)存大于32g，否則處理速度會(huì)受到很大影響，因?yàn)閟park是基于內(nèi)存的。

Hadoop是學(xué)習(xí)階段的選擇。商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)一般會(huì)在Hadoop的基礎(chǔ)上進(jìn)行打包，或者選擇成熟的商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。由于Hadoop的部署和操作維護(hù)比較麻煩，商業(yè)平臺(tái)通常比較完善，使用起來(lái)也比較方便。

hadoop集群和hadoop分布式怎么理解?。?/h2>

Hadoop群集是指一組機(jī)器一起提供Hadoop群集服務(wù)。Hadoop分布式意味著Hadoop支持任務(wù)的分布式操作。由于Hadoop集群提供服務(wù)，Hadoop將任務(wù)分發(fā)給集群中的多臺(tái)機(jī)器，因此稱為分布式操作。一種是服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，另一種是任務(wù)運(yùn)行體系結(jié)構(gòu)。