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生活中運(yùn)用分治法的例子 計(jì)算機(jī)編程語言需要哪種算法?

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Apriori算法:https://www.toutiao.com/i6602129057633010184/

AdaBoost算法:https://www.toutiao.com/i6602034223387771400/

C4.5算法:https://www.toutiao.com/i6602461790884332045/

Cart算法:https://www.toutiao.com/i6602016174802731533/

K-均值算法:https://www.toutiao.com/i6602460997519147524/

SVM算法:https://www.toutiao.com/I66024600036063035911/

PageRank算法:https://www.toutiao.com/i6602036596369785347/

K-最近鄰算法/KNN:https://www.toutiao.com/i6602033239240475140/

樸素貝葉斯算法:https://www.toutiao.com/i6602032352438780419/

簡述貪心,遞歸,動(dòng)態(tài)規(guī)劃,及分治算法之間的區(qū)別和聯(lián)系?

遞歸,簡單重復(fù),計(jì)算量大。分而治之,獨(dú)立解決問題,分而治之,顧名思義。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法通常采用自下而上的方法求解每個(gè)子問題,而貪婪算法通常采用自上而下的方法求解子問題,動(dòng)態(tài)規(guī)劃可以找到問題的最優(yōu)解,但是貪心不能保證最優(yōu)解

遍歷算法對(duì)于所有問題的時(shí)間復(fù)雜度都是最高的,但是對(duì)于TSP問題,貪心算法一般不能得到最優(yōu)解

動(dòng)態(tài)規(guī)劃是這一步的決策,應(yīng)該由下一步?jīng)Q定,也就是說,動(dòng)態(tài)規(guī)劃

貪心算法,每一步都取最優(yōu)解,所以只能得到局部最優(yōu)解