mask rcnn網(wǎng)絡結構 請問現(xiàn)階段的AI人工智能和大數(shù)據(jù)有多少種算法方式呢?
請問現(xiàn)階段的AI人工智能和大數(shù)據(jù)有多少種算法方式呢?你好,我正好在學習人工智能。我很高興回答你的問題。首先,算法無限多,每天都有新的算法出現(xiàn)。然而,一些算法成為經(jīng)典,成為我們需要學習的基本算法知識。在
請問現(xiàn)階段的AI人工智能和大數(shù)據(jù)有多少種算法方式呢?
你好,我正好在學習人工智能。我很高興回答你的問題。首先,算法無限多,每天都有新的算法出現(xiàn)。然而,一些算法成為經(jīng)典,成為我們需要學習的基本算法知識。
在人工智能領域,可以分為傳統(tǒng)算法和深度學習算法。傳統(tǒng)的算法有經(jīng)典算法,如k近鄰算法、線性回歸、logistic回歸、SVM、PCA、決策樹、隨機林、集成學習、xgboost、樸素貝葉斯算法、隱馬爾可夫算法、EM算法等。
深入學習CV字段包括fast RCNN、SSD、Yolo、FCN、segnet、UNET、deeplab、mask RCNN、fcnt、goturn、siamfc等
深入學習傳統(tǒng)RNN、LSTM、Gru、transformer以及NLP字段中transformer的變體,如Bert、GPT、GPT-2、transformer XL、xlnet、XLM、Roberta、distimbert、Albert、T5、XLM Roberta等。