請問現(xiàn)階段的AI人工智能和大數(shù)據(jù)有多少種算法方式呢？你好，我正好在學(xué)習(xí)人工智能。我很高興回答你的問題。首先，算法無限多，每天都有新的算法出現(xiàn)。然而，一些算法成為經(jīng)典，成為我們需要學(xué)習(xí)的基本算法知識。在

請問現(xiàn)階段的AI人工智能和大數(shù)據(jù)有多少種算法方式呢？

你好，我正好在學(xué)習(xí)人工智能。我很高興回答你的問題。首先，算法無限多，每天都有新的算法出現(xiàn)。然而，一些算法成為經(jīng)典，成為我們需要學(xué)習(xí)的基本算法知識。

在人工智能領(lǐng)域，可以分為傳統(tǒng)算法和深度學(xué)習(xí)算法。傳統(tǒng)的算法有經(jīng)典算法，如k近鄰算法、線性回歸、logistic回歸、SVM、PCA、決策樹、隨機林、集成學(xué)習(xí)、xgboost、樸素貝葉斯算法、隱馬爾可夫算法、EM算法等。

深入學(xué)習(xí)CV字段包括fast RCNN、SSD、Yolo、FCN、segnet、UNET、deeplab、mask RCNN、fcnt、goturn、siamfc等

深入學(xué)習(xí)傳統(tǒng)RNN、LSTM、Gru、transformer以及NLP字段中transformer的變體，如Bert、GPT、GPT-2、transformer XL、xlnet、XLM、Roberta、distimbert、Albert、T5、XLM Roberta等。