pytorch是哪個公司的？Python是torch的Python，一家Facebook公司。像matlab這樣被國外壟斷的軟件有多少？Pro＾3＾我國只有WPS打破了相關(guān)軟件的壟斷！其他暫時不打破壟

pytorch是哪個公司的？

Python是torch的Python，一家Facebook公司。

像matlab這樣被國外壟斷的軟件有多少？

Pro＾3＾我國只有WPS打破了相關(guān)軟件的壟斷！其他暫時不打破壟斷水平的軟件。

如何看待python的未來的發(fā)展趨勢？

1. pythonweb全棧工程師

我們都知道，網(wǎng)站一直是需求量最大的，全棧工程師是任何語言的天才。Java全棧工程師的工資大約是30K，pythonweb全棧工程師的工資可能比Java高出20K。首選是Python全棧工程師。

2. Python自動化測試

只要是與自動化相關(guān)的，Python作為一種編程語言，可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢。目前，大多數(shù)從事自動化測試的工作人員都需要學習Python來提高工作效率。他們都應該知道如何進行自動化測試，以及Python是否完全是兩級的。

3. 數(shù)據(jù)分析，爬蟲

現(xiàn)在所有做數(shù)據(jù)分析的人都需要學習python。Python可以更快地提高數(shù)據(jù)捕獲的準確性和速度，這對于那些做數(shù)據(jù)分析的人來說是再好不過的了。仍然使用桌子的學生應該提高自己。

4. 大數(shù)據(jù)

我們現(xiàn)在處在真正的大數(shù)據(jù)時代，Python做大數(shù)據(jù)比Java效率更高。雖然大數(shù)據(jù)很難學，但python大數(shù)據(jù)可以更好地與大數(shù)據(jù)連接。

5. 自動運維

據(jù)我了解，目前不需要Python的運維人員似乎不多。只要他們有一點上進心，考慮一下未來的發(fā)展，基本上都是在努力學習python。運維之后，不要問他們?yōu)槭裁匆獙Wpython，沒有什么原因。

6. 人工智能

為什么我最后要離開這個方向？這是我們即將到來的時代。在“人工智能時代”，機器人掃地，機器人洗碗。我不認為這個時代太遙遠，最多5年。Python是這個方向的首選語言。

學python最重要的是什么？

最重要的是方向。掌握了python的基本語法之后，您需要深入了解python可以做什么，以及行業(yè)領(lǐng)導者用python做了什么。只有這樣，你才能獲得你所說的深刻而廣泛的編程知識。python有幾個主要的發(fā)展方向，一個是爬蟲，一個是web，一個是機器學習，一個是數(shù)據(jù)分析。

找到你喜歡的方向，堅持并回到主題。最好說學習Python最重要的是興趣

JAVA和PYTHON哪個更難？不是計算機專業(yè)的學生適合學哪個？

感謝您的邀請

！從編程語言本身的復雜性來看，Java比python更復雜，但python也可以編寫非常復雜的程序。

Java語言是一種純面向?qū)ο缶幊陶Z言，具有嚴格的語法要求。同時，Java是一種典型的靜態(tài)語言，也就是說，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內(nèi)容，包括一些復雜的定義過程。另外，Java對抽象有很高的要求。學習Java實際上就是學習Java如何完成抽象。

Python編程語言是腳本語言和面向?qū)ο笳Z言的結(jié)合。Python不僅具有腳本語言的簡單性，而且具有面向?qū)ο笳Z言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個比較生動的比喻。

對于非計算機專業(yè)的學生來說，由于Python語言易學，而且Python開發(fā)環(huán)境相對容易搭建，所以學習Python是一個不錯的選擇。

Python有很多應用領(lǐng)域，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理等。不同的領(lǐng)域需要掌握不同的知識結(jié)構(gòu)，所以在學習python之前最好先確定一個學習方向。

雖然不同方向的學習內(nèi)容不同，如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)學習內(nèi)容，numpy、SciPy、Matplotlib等機器學習掌握的內(nèi)容，但基本部分的內(nèi)容是統(tǒng)一的，如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等，異常處理、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)開發(fā)等內(nèi)容（我在頭條）我寫了一系列關(guān)于學習python的文章，想學習的學生可以閱讀。

最后，學習Python需要大量的實驗。

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。