通過DNS如何實(shí)現(xiàn)mysql高可用？我想你應(yīng)該問問如何通過DNS建立流媒體和緊急網(wǎng)絡(luò)鏈接，從而提高M(jìn)ySQL的質(zhì)量。首先，DNS本質(zhì)上是一個(gè)字值對(duì)，它存儲(chǔ)域名和IP之間的映射關(guān)系。用戶通過域名獲得IP

通過DNS如何實(shí)現(xiàn)mysql高可用？

我想你應(yīng)該問問如何通過DNS建立流媒體和緊急網(wǎng)絡(luò)鏈接，從而提高M(jìn)ySQL的質(zhì)量。首先，DNS本質(zhì)上是一個(gè)字值對(duì)，它存儲(chǔ)域名和IP之間的映射關(guān)系。用戶通過域名獲得IP。該方法的優(yōu)點(diǎn)是可以通過修改DNS系統(tǒng)解析記錄（a記錄）來實(shí)現(xiàn)IP動(dòng)態(tài)切換，從而達(dá)到改變目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的目的。從理論上講，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，切換到容災(zāi)數(shù)據(jù)庫或從數(shù)據(jù)庫，可以提高系統(tǒng)的可靠性。第二，DNS可以作為一個(gè)負(fù)載，結(jié)合業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)庫切片，它可以用于訪問指導(dǎo)或分發(fā)。這可以平衡對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問，從理論上提高可用性。但我不推薦這種方法。在網(wǎng)絡(luò)層面有太多成熟的解決方案。數(shù)據(jù)庫的高可用性是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括load、CDP等。本質(zhì)上，高可用性意味著冗余。

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務(wù)將開啟序列化級(jí)別，這將完全隔離事務(wù)，但會(huì)導(dǎo)致對(duì)鎖資源的競(jìng)爭(zhēng)加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫單的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景是查詢。數(shù)據(jù)查詢?cè)较蚯?，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，需要隨時(shí)查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)，充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時(shí)增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對(duì)于復(fù)雜的SQL，請(qǐng)考慮拆分SQL。拆分SQL有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于重復(fù)查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復(fù)磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數(shù)據(jù)庫和子表。例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對(duì)您有所幫助。謝謝您。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb