如何提取使用正則表達(dá)式在Python中的文本信息？import refile object=打開(kāi)（”溫度.txt") 嘗試：str=文件u對(duì)象.讀取( ) 最后：文件對(duì)象。關(guān)閉（）結(jié)果=關(guān)于芬德?tīng)枺ā?/p>

如何提取使用正則表達(dá)式在Python中的文本信息？

import refile object=打開(kāi)（”溫度.txt") 嘗試：str=文件u對(duì)象.讀取( ) 最后：文件對(duì)象。關(guān)閉（）結(jié)果=關(guān)于芬德?tīng)枺ā埃╠%）SSd（d）KS（d）K”，str）f=打開(kāi)（”測(cè)試.csv“，”w“）表示行輸入結(jié)果：f.write（%s、%s、%sn“%（第[0]行、第[1]行、第[2]行）f.close（）

如何用正則表達(dá)式提取字符串中的漢字？

Python事實(shí)上，它非常簡(jiǎn)單將中文正則表達(dá)式轉(zhuǎn)換為Unicode[?U>]/ut5-/gt S=“Chinese:123456aa ha BBCC”。解碼（“utf8”）>>> Su“-中文：123456aa哈哈BBCC”>>>打印s中文：123456aa哈哈BBCC>>>重新匹配（U“[（I-龥](méi)”，s）<Usre.sre匹配對(duì)象位于0xb77742c0>>> pat=“Chinese”。解碼（“utf8”）>>>檢索（帕特，s）<usre.sreMatch object at 0x16a16df0>>>>> newpat=“這里是中文內(nèi)容”。解碼（“utf8”）>>>新聞=回復(fù)sub（pat，newpat，s）>>>印刷新聞這里是中文內(nèi)容：123456aa哈哈BBCC

對(duì)于那些使用過(guò)幾種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java，C#，nodejs，Erlang），然后轉(zhuǎn)向Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？