為什么蘋果放著高屏占比的屏下指紋技術(shù)不做，堅(jiān)持在連續(xù)的兩代產(chǎn)品中都使用人臉識(shí)別技術(shù)？由于需要配合全屏設(shè)計(jì)，傳統(tǒng)的前端指紋識(shí)別幾乎被廠商“殺掉”。剩下的只能開辟新的技術(shù)來彌補(bǔ)指紋識(shí)別前的不足。從蘋果倡導(dǎo)

為什么蘋果放著高屏占比的屏下指紋技術(shù)不做，堅(jiān)持在連續(xù)的兩代產(chǎn)品中都使用人臉識(shí)別技術(shù)？

由于需要配合全屏設(shè)計(jì)，傳統(tǒng)的前端指紋識(shí)別幾乎被廠商“殺掉”。剩下的只能開辟新的技術(shù)來彌補(bǔ)指紋識(shí)別前的不足。從蘋果倡導(dǎo)的解決方案來看，他們更傾向于使用3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)來解決這個(gè)問題。

事實(shí)上，老實(shí)說，以蘋果的能力，他們必須能夠做出自己的屏幕下指紋識(shí)別。但蘋果最終選擇了更安全的3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別。畢竟在iPhoneX發(fā)布的那段時(shí)間，屏幕下指紋解鎖的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于3D結(jié)構(gòu)光，所以可能蘋果考慮到了這一點(diǎn)，所以沒有在屏幕上使用指紋，轉(zhuǎn)而使用3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別。

利用爬蟲技術(shù)做圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率能有多高？

爬蟲技術(shù)往往需要圖像識(shí)別，但圖像識(shí)別是另一個(gè)技術(shù)范疇，兩者不應(yīng)混淆。那么，如何進(jìn)行圖像識(shí)別呢？

傳統(tǒng)的圖像識(shí)別，往往需要對(duì)圖像進(jìn)行去噪、二值化、濾波、圖像變換、圖像分割等技術(shù)處理，然后根據(jù)處理后的圖像與庫進(jìn)行比較，來識(shí)別圖像。這里我們必須介紹opencv，最強(qiáng)大的圖像處理。這種方法的識(shí)別率很難說?？赡芎芨?，也可能很低。

現(xiàn)在，由于人工智能的快速發(fā)展，不需要復(fù)雜的圖像處理，只需要使用大量的圖像來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過訓(xùn)練，我們可以得到高精度的識(shí)別。識(shí)別率的高低取決于訓(xùn)練效果。最高識(shí)別率已超過人類，準(zhǔn)確率超過99%。需要注意的是，培訓(xùn)往往需要大量的數(shù)據(jù)，1萬通常是不夠的。

事實(shí)上，爬蟲中的圖像識(shí)別往往是一個(gè)驗(yàn)證碼。驗(yàn)證碼可以通過第三方接口識(shí)別。就這么說吧。最低價(jià)是0.001。