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python人工智能 Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎?

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎?首先,你需要數(shù)學基礎:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析其次,你需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等;當然,在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎?

首先,你需要數(shù)學基礎:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次,你需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等;當然,在各個領域也需要算法,比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導航和地圖的話,簡單來說,很多算法需要時間去積累;

那么,你至少需要掌握一種編程語言,畢竟算法的實現(xiàn)還需要編程;如果深入硬件,一些基礎的電工課程是必不可少的;

人工智能一般需要研究生學習,本科生只需要泛泛而談,畢竟基礎課太大了。

如果學java,可以進軍人工智能嗎?

當然,語言只是一種技術實現(xiàn)手段,Java、python、C等等。

首先,Java語言被許多企業(yè)用來做人工智能相關的項目,包括bat。

第二,如果你學過Java語言,你可能無法從事人工智能相關的職業(yè)。原因很簡單。人工智能產(chǎn)業(yè)門檻高,對學歷和能力都有一定要求。

如某大型工廠,人工智能相關崗位招聘要求如下:社會招聘學歷最低的985/211本科畢業(yè)生,大學要求學歷較高。此外,他們還需要有獎項和證書才能有機會。

然后談談能力。首先,你應該有一個堅實的數(shù)學基礎,這樣你就可以理解人工智能算法的基本原理,因為它涉及大量的數(shù)學定理和公式。其次是英語能力,因為你可能需要閱讀大量的英語材料來提高自己。如果你想鉆研源代碼,你就必須鉆研精神。

總之,Java語言可以進入人工智能行業(yè)。不要被路上的困難擊倒

人工智能是我的主要研究方向之一。我也是計算機專業(yè)的研究生導師,所以讓我來回答這個問題。

數(shù)學專業(yè)和計算機專業(yè)與人工智能密切相關。目前,一些高校已將數(shù)學專業(yè)并入信息學院,可見數(shù)學與計算機的密切關系。人工智能的核心是算法,但算法不僅可以做人工智能,人工智能還涉及算法的實現(xiàn)、訓練、驗證等環(huán)節(jié),而這些環(huán)節(jié)需要不同專業(yè)的人才相互配合才能完成。

數(shù)學專業(yè)的優(yōu)勢是數(shù)學的知識結構比較健全,在大數(shù)據(jù)和人工智能方面確實有天然的優(yōu)勢。比如我國大數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)是人工智能的重要基礎之一)領域的權威專家鄂渭南院士就是數(shù)學專家。目前,我們團隊做算法設計和實現(xiàn)的研發(fā)人員確實有很多數(shù)學專業(yè)的畢業(yè)生。不過,如果選擇本科階段的數(shù)學專業(yè),如果想從事人工智能,通常需要讀研究生,因為人工智能不僅僅是關于算法,還需要大量的計算機知識和網(wǎng)絡知識。然而,目前,大多數(shù)人工智能實踐者需要上研究生院,這并不是一個大問題。

計算機專業(yè)從事人工智能是最常見的選擇,本科的知識結構也涵蓋了很多數(shù)學知識,所以選擇計算機專業(yè)做人工智能比較容易上手。計算機專業(yè)從事人工智能的優(yōu)勢在于知識面廣,但沒有數(shù)學專業(yè)那么專注,未來可能會遇到向上的瓶頸。

未來想從事人工智能領域,本科數(shù)學專業(yè)與計算機專業(yè)選哪個比較好呢?

人工智能是我的研究方向之一。目前我還在用Python做智能診療的落地應用。我將根據(jù)我的個人經(jīng)驗談談Python在人工智能中的應用。

我是從機器學習開始研究人工智能的,因為我以前一直在做大數(shù)據(jù)相關的研發(fā),從大數(shù)據(jù)進入機器學習是很自然的。機器學習所要做的就是從無序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,通過數(shù)據(jù)的采集和排序來訓練算法,從而實現(xiàn)最終的應用。

由于我已經(jīng)使用java很長時間了,當我第一次開始實現(xiàn)機器學習算法時,我的首選語言是java。畢竟編程語言只是一個工具,哪個工具好用,所以我總是用java來實現(xiàn)。直到有一次我參加了一個機器學習交流會,一位同行推薦我用Python來做機器學習。他告訴我Python做機器學習非常簡單,你不必過多考慮語言實現(xiàn),你可以專注于算法。

我花了大約一個星期的時間學習python,然后我開始在使用python時熟悉它?,F(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了,可以說Python非常適合算法實現(xiàn)。一方面語法簡單,另一方面可以使用的算法庫非常豐富,而且程序可以快速調(diào)整,所以用Python做機器學習讓我感覺輕松了很多。

目前,我的登陸項目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快,但從程序開發(fā)的角度來看,使用python確實很有趣。

為什么Python是入行人工智能的首選語言?

人工智能的概念誕生于1956年的世界達特茅斯會議,但走出實驗室進入公眾視野卻是近幾年的事情。即使阿爾法狗打敗了柯潔,它也只是一個單一領域的弱人工智能,離“西方世界”和“機甲”這樣的強人工智能還有很長的路要走。在2019年《人工智能商業(yè)化報告》中,詳細描述了人工智能的現(xiàn)階段和未來發(fā)展趨勢。如果你感興趣,可以查看評論中的鏈接了解詳情

人工智能是未來的一大趨勢。高校開設的人工智能專業(yè)主干課程可參考各大高校的參考方案。

1. 東南大學(電子科學與技術專業(yè)第四學科排名被評為a)

2018年開始招收本科生,主要課程包括python、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號處理、數(shù)據(jù)挖掘、人機交互等。北京郵電大學電子科學與技術專業(yè)第四名學科排名是a-

3。天津大學(電子科學與技術專業(yè)第四名學科排名為B-)

本文列舉了部分高校的課程安排,包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)結構、自然語言處理等可以專業(yè)化,也可以另辟蹊徑。

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