蒙特卡羅模擬是一種通過設(shè)置隨機(jī)過程、反復(fù)生成時間序列、計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量來研究時間序列分布特征的方法。具體來說，當(dāng)系統(tǒng)中各單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復(fù)雜，無法建立準(zhǔn)確的可靠性預(yù)測數(shù)

蒙特卡羅模擬是一種通過設(shè)置隨機(jī)過程、反復(fù)生成時間序列、計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量來研究時間序列分布特征的方法。具體來說，當(dāng)系統(tǒng)中各單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復(fù)雜，無法建立準(zhǔn)確的可靠性預(yù)測數(shù)學(xué)模型，或者模型過于復(fù)雜，無法應(yīng)用時，隨機(jī)模擬方法可以近似計算系統(tǒng)可靠性的預(yù)測值，隨著模擬次數(shù)的增加，預(yù)測精度逐漸提高。由于montecarlo模擬方法涉及到時間序列的重復(fù)生成，因此它是建立在大容量、高速度計算機(jī)的前提下的，因此近幾年才得到廣泛推廣。